Tomcat（JVM）監控方法（轉帖）
1、Tomcat自帶的監控頁面
配置詳見Tomcat安裝配置監控一文，如圖所示為監控頁面：
2、LoadRunner編寫指令碼實現Tomcat監控
採用編寫VuGen指令碼訪問Tomcat的Status頁面的方式獲取效能資料（利用了關聯和lr_user_data_point函式），本質上還是使用tomcat自帶的監控頁面，只是將監控結果加到LR的analysis中。具體步驟如下：
1）首先確保Tomcat中建立了必要許可權的使用者（編輯Tomcat的\conf目錄下的tomcat-users.xml檔案），然後在LoadRunner中編寫指令碼（根據不同版本的tomcat監控結果中的監控資料項會有些差別，根據情況更改指令碼）：
double atof (const char *string);
extern char* strtok(char *token, const char *delimiter);
CollectMetrics()
{
int countP, countS, countF, countR, countK;
int numValues;
static int loggedVersionInfo = FALSE;
lr_save_string("127.0.0.1:8080", "ServerName");
web_set_max_html_param_len("65536");
web_set_user("admin",
"admin",
"{ServerName}");
lr_start_transaction("monitor tomcat");
web_reg_save_param("JVMFreeMemory",
"LB=Free memory: ",
"RB= MB",
"Ord=1",
LAST);
web_reg_save_param("JVMTotalMemory",
"LB=Total memory: ",
"RB= MB",
"Ord=1",
LAST);
web_reg_save_param("JVMMaxMemory",
"LB=Max memory: ",
"RB= MB",
"Ord=1",
LAST);
web_reg_save_param("HTTPMaxThreads",
"LB=Max threads: ",
"RB= ",
"Ord=1",
LAST);
web_reg_save_param("HTTPMinSpareThreads",
"LB=Min spare threads: ",
"RB= ",
"Ord=1",
LAST);
web_reg_save_param("HTTPMaxSpareThreads",
"LB=Max spare threads: ",
"RB= ",
"Ord=1",
LAST);
web_reg_save_param("HTTPCurrentSpareThreads",
"LB=Current thread count: ",
"RB= ",
"Ord=1",
LAST);
web_reg_save_param("HTTPCurrentThreadBusy",
"LB=Current thread busy: ",
"RB= ",
"Ord=1",
LAST);
web_reg_save_param("HTTPMaxProcessingTime",
"LB=Max processing time: ",
"RB= ",
"Ord=1",
LAST);
web_reg_save_param("HTTPRequestCount",
"LB=Request count: ",
"RB= ",
"Ord=1",
LAST);
web_reg_save_param("HTTPErrorCount",
"LB=Error count: ",
"RB= ",
"Ord=1",
LAST);
web_reg_save_param("HTTPBytesReceived",
"LB=Bytes received: ",
"RB= ",
"Ord=1",
LAST);
web_reg_save_param("HTTPBytesSent",
"LB=Bytes sent: ",
"RB= ",
"Ord=1",
LAST);
web_reg_save_param("JKMaxThreads",
"LB=Max threads: ",
"RB= ",
"Ord=2",
LAST);
web_reg_save_param("JKMinSpareThreads",
"LB=Min spare threads: ",
"RB= ",
"Ord=2",
LAST);
web_reg_save_param("JKMaxSpareThreads",
"LB=Max spare threads: ",
"RB= ",
"Ord=2",
LAST);
web_reg_save_param("JKCurrentSpareThreads",
"LB=Current thread count: ",
"RB= ",
"Ord=2",
LAST);
web_reg_save_param("JKCurrentThreadBusy",
"LB=Current thread busy: ",
"RB= ",
"Ord=2",
LAST);
web_reg_save_param("JKMaxProcessingTime",
"LB=Max processing time: ",
"RB= ",
"Ord=2",
LAST);
web_reg_save_param("JKRequestCount",
"LB=Request count: ",
"RB= ",
"Ord=2",
LAST);
web_reg_save_param("JKErrorCount",
"LB=Error count: ",
"RB= ",
"Ord=2",
LAST);
web_reg_save_param("JKBytesReceived",
"LB=Bytes received: ",
"RB= ",
"Ord=2",
LAST);
web_reg_save_param("JKBytesSent",
"LB=Bytes sent: ",
"RB= ",
"Ord=2",
LAST);
web_reg_find("Text=/manager",
LAST);
web_url("status",
"URL=http://{ServerName}/manager/status",
"Resource=0",
"RecContentType=text/html",
"Referer=",
"Snapshot=t1.inf",
"Mode=HTTP",
LAST);
lr_end_transaction("monitor tomcat", LR_AUTO);
// 寫入Tomcat JVM 度量資料
lr_user_data_point("Tomcat JVM Free memory", atof(lr_eval_string("{JVMFreeMemory}")));
lr_user_data_point("Tomcat JVM Total memory", atof(lr_eval_string("{JVMTotalMemory}")));
lr_user_data_point("Tomcat JVM Max memory", atof(lr_eval_string("{JVMMaxMemory}")));
// 寫入Tomcat web server 度量資料
lr_user_data_point("Tomcat HTTP Max threads", atof(lr_eval_string("{HTTPMaxThreads}")));
lr_user_data_point("Tomcat HTTP Min spare threads", atof(lr_eval_string("{HTTPMinSpareThreads}")));
lr_user_data_point("Tomcat HTTP Max spare threads", atof(lr_eval_string("{HTTPMaxSpareThreads}")));
lr_user_data_point("Tomcat HTTP Current spare threads", atof(lr_eval_string("{HTTPCurrentSpareThreads}")));
lr_user_data_point("Tomcat HTTP Current thread busy", atof(lr_eval_string("{HTTPCurrentThreadBusy}")));
lr_user_data_point("Tomcat HTTP Max processing time", atof(lr_eval_string("{HTTPMaxProcessingTime}")));
lr_user_data_point("Tomcat HTTP Request count", atof(lr_eval_string("{HTTPRequestCount}")));
lr_user_data_point("Tomcat HTTP Error count", atof(lr_eval_string("{HTTPErrorCount}")));
lr_user_data_point("Tomcat HTTP Bytes received", atof(lr_eval_string("{HTTPBytesReceived}")));
lr_user_data_point("Tomcat HTTP Bytes sent", atof(lr_eval_string("{HTTPBytesSent}")));
// 寫入Tomcat servlet container 度量資料
lr_user_data_point("Tomcat JK Max threads", atof(lr_eval_string("{JKMaxThreads}")));
lr_user_data_point("Tomcat JK Min spare threads", atof(lr_eval_string("{JKMinSpareThreads}")));
lr_user_data_point("Tomcat JK Max spare threads", atof(lr_eval_string("{JKMaxSpareThreads}")));
lr_user_data_point("Tomcat JK Current spare threads", atof(lr_eval_string("{JKCurrentSpareThreads}")));
lr_user_data_point("Tomcat JK Current thread busy", atof(lr_eval_string("{JKCurrentThreadBusy}")));
lr_user_data_point("Tomcat JK Max processing time", atof(lr_eval_string("{JKMaxProcessingTime}")));
lr_user_data_point("Tomcat JK Request count", atof(lr_eval_string("{JKRequestCount}")));
lr_user_data_point("Tomcat JK Error count", atof(lr_eval_string("{JKErrorCount}")));
lr_user_data_point("Tomcat JK Bytes received", atof(lr_eval_string("{JKBytesReceived}")));
lr_user_data_point("Tomcat JK Bytes sent", atof(lr_eval_string("{JKBytesSent}")));
return 0;
}
2）然後在Run-time中設定資料收集的間隔：
3）最後在Controller中設定指令碼執行，這樣場景執行完畢後，即可在Analysis中新增“User Defined Data Points”檢視收集到的Tomcat效能資料：
這種收集資料的弊端是需要通過網路請求Tomcat的頁面，會對Tomcat伺服器的效能造成一定的影響，如果Tomcat出現效能瓶頸，則收集資料時也可能碰到連線錯誤，因此，最好把收集資料點的間隔設大一點，例如5秒~10秒收集一個數據點。或儘量不採用LR監控。
3、JConsole監控
JMX(Java Management Extensions)是一個為應用程式植入管理功能的框架。JMX是一套標準的代理和服務，實際上，使用者可以在任何Java應用程式中使用這些代理和服務實現管理。可以利用JDK的JConsole來訪問Tomcat JMX介面實施監控，具體步驟如下：
1）首先，開啟Tomcat5的bin目錄中的catalina.bat檔案，新增：
JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m -Xmn256m -XX:PermSize=64m -XX:MaxPermSize=64m -Djava.rmi.server.hostname=192.168.222.132 -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1090 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false" -Dcom.sun.management.jmxremote：代表開啟JMX的管理功能
2）重啟tomcat，並檢視監控埠（上面配置的1090）是否已啟動
3）開啟jdk的bin目錄（如C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_17\bin）下的JConsole，並輸入iP和監控埠進行連線
監控結果：
資料：
在Java SE 6中監視和診斷效能問題：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-java6perfmon/
4、VisualVM監控
VisualVM（All-in-One Java Trubleshooting Tool）是目前為止隨JDK釋出（在JDK1.6 update7中首次出現）的功能最強大的執行監視和故障處理程式，相對JProfiler、YourKit等專業收費工具最大的優點:不需要被監視的程式基於特殊Agent執行，它對應用程式實際效能影響很小，可以直接應用在生產環境中。
VisualVM基於NetBean平臺開發，支援外掛擴充套件，可以做到：
資料：
使用VisualVM進行效能分析及調優：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-visualvm/
5、LambdaProbe監控
LambdaProbe是一款強大的免費開源工具，LambdaProbe擁有幾乎所有Tomcat Manager的功能, 可以說是一個增強版本的Tomcat Manager。除此之外，Tomcat Probe 還擁有很多讓開發者和系統管理者更方便的功能，從而使得Tomcat對開發者和管理者更加透明，包括：應用程式,資料來源,釋出,日誌,執行緒,叢集,系統資訊,狀態,聯結器狀態等功能。
1）下載LambdaProbe
2）解壓probe.1.7b.zip檔案，把probe.war部署到Tomcat伺服器，修改tomcat-users.xml檔案，新增賬戶許可權：
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <tomcat-users> <role rolename="manager"/> <role rolename="admin"/> <user username="probe" password="probe" roles="admin,manager"/> </tomcat-users>
3）設定tomcat啟動引數
# vi ../bin/catalina.sh
JAVA_OPTS=-Dcom.sun.management.jmxremote
4）重啟動Tomcat伺服器
5）訪問http://serverip/probe/,輸入使用者名稱和密碼,進入即可對tomcat及jvm進行監控
6）漢化方法：將messages_zh_CN.zip檔案解壓縮, 將其中的 messages_zh_CN.properties 放到 $TOMCAT_HOME$\webapps\probe\WEB-INF 下即可
目前配置到第5步時訪問遇到如下所示的問題：
問題原因：
Porbe只支援Tomcat伺服器的版本: 5.0, 5.5, 6.0，而不支援更高版本，如7.0
解決方案：
從7.0換成6.0版本的tomcat即可：
6、JProfiler監控
JProfiler是一款Java的效能監控工具。可以檢視當前應用的物件、物件引用、記憶體、CPU使用情況、執行緒、執行緒執行情況（阻塞、等待等），同時可以查詢應用記憶體使用得熱點，即：哪個物件佔用的記憶體比較多；或者CPU熱點，即：哪兒方法佔用的較大得CPU資源。
1）將jprofiler_linux_7_2_3.tar.gz上傳至Linux伺服器，解壓縮至opt目錄下：
2）在客戶端windows上安裝jprofiler並開啟：
3）依次按嚮導安裝即可：
選擇遠端連線：
根據遠端平臺型別選擇：
選擇JVM版本、位數等：
待監控的遠端伺服器IP地址和Jprofiler監聽的埠號（預設8864）：
4）到此步驟時，如下引數需要新增到伺服器端的JVM啟動引數中：
5）重啟伺服器端Tomcat服務
6）完成客戶端遠端連線：
大功告成：
資料：
JProfiler解決Java伺服器的效能跟蹤：http://www.blogjava.net/anymobile/articles/28248.html
常用Java Profiling工具的分析與比較：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-profiling/