安裝TuShare

方式1：pip install tushare

方式2：訪問https://pypi.python.org/pypi/tushare/下載安裝

方式3：將原始碼下載到本地python setup.py install

升級TuShare

1、先檢視本地與線上的版本版本號：

pip search tushare

2、升級TuShare：

pip install tushare --upgrade

確認安裝成功

import tushare as ts

print ts.__version__

獲取歷史交易資料

import tushare as ts

df = ts.get_hist_data('600848')

ts.get_hist_data('600848'，ktype='W') #獲取周k線資料

ts.get_hist_data('600848'，ktype='M') #獲取月k線資料

ts.get_hist_data('600848'，ktype='5') #獲取5分鐘k線資料

ts.get_hist_data('600848'，ktype='15') #獲取15分鐘k線資料

ts.get_hist_data('600848'，ktype='30') #獲取30分鐘k線資料

ts.get_hist_data('600848'，ktype='60') #獲取60分鐘k線資料

ts.get_hist_data('sh'）#獲取上證指數k線資料，其它引數與個股一致，下同

ts.get_hist_data('sz'）#獲取深圳成指k線資料 ts.get_hist_data('hs300'）#獲取滬深300指數k線資料

ts.get_hist_data('sz50'）#獲取上證50指數k線資料

ts.get_hist_data('zxb'）#獲取中小板指數k線資料

ts.get_hist_data('cyb'）#獲取創業板指數k線資料

獲取歷史分筆資料

df = ts.get_tick_data('000756','2015-03-27')

df.head(10)

獲取實時分筆資料

df = ts.get_realtime_quotes('000581') 

print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]

返回值說明：

0：name，股票名字

1：open，今日開盤價

2：pre_close，昨日收盤價

3：price，當前價格

4：high，今日最高價

5：low，今日最低價

6：bid，競買價，即“買一”報價

7：ask，競賣價，即“賣一”報價

8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100

9：amount，成交金額（元 CNY）

10：b1_v，委買一（筆數 bid volume）

11：b1_p，委買一（價格 bid price）

12：b2_v，“買二”

13：b2_p，“買二”

14：b3_v，“買三”

15：b3_p，“買三”

16：b4_v，“買四”

17：b4_p，“買四”

18：b5_v，“買五”

19：b5_p，“買五”

20：a1_v，委賣一（筆數 ask volume）

21：a1_p，委賣一（價格 ask price）

...

30：date，日期

31：time，時間

獲取其他資料

• 股票分數資料 

  行業分類

  ts.get_industry_classified()

  概念分類，所有股票炒作概念，比如蘋果、特斯拉等

  ts.get_concept_classified()

  地域分類

  ts.get_area_classified()

  中小板分類

  ts.get_sme_classified()

  創業板分類

  ts.get_gem_classified()

  風險警示板分類

  ts.get_st_classified() 

  滬深300成份股及權重

  ts.get_hs300s()

  上證50成份股

  ts.get_sz50s()

• 基本面資料

  滬深股票列表（基礎資料，滬深所有股票情況）

  ts.get_stock_basics()

  業績報告（主表）

  #獲取2014年第3季度的業績報表資料

  ts.get_report_data(2014,3)

  盈利能力資料

  #獲取2014年第3季度的盈利能力資料

  ts.get_profit_data(2014,3)

  營運能力資料

  #獲取2014年第3季度的營運能力資料

  ts.get_operation_data(2014,3)

  成長能力資料

  ts.get_growth_data(2014,3)

  償債能力資料

  ts.get_debtpaying_data(2014,3)

  現金流量資料

  ts.get_cashflow_data(2014,3)

• 巨集觀經濟資料

  目前巨集觀經濟資料主要包括以下方面：

  金融資訊資料

  國民經濟資料

  價格指數資料

  景氣指數資料

  對外經濟貿易資料

  END

資料儲存

• 儲存為csv格式

  import tushare as ts

  df = ts.get_hist_data('000875')#直接儲存

  df.to_csv('c:/day/000875.csv')#選擇儲存

  df.to_csv('c:/day/000875.csv',columns=['open','high','low','close'])

  儲存為Excel格式

  df = ts.get_hist_data('000875')#直接儲存

  df.to_excel('c:/day/000875.xlsx')#設定資料位置（從第3行，第6列開始插入資料） 

  df.to_excel('c:/day/000875.xlsx', startrow=2,startcol=5)

  儲存為HDF5檔案格式

  df = ts.get_hist_data('000875')

  df.to_hdf('c:/day/hdf.h5','000875') 

  儲存為JSON格式

  df = ts.get_hist_data('000875')

  df.to_json('c:/day/000875.json',orient='records')

• MySQL資料庫

  pandas提供了將資料便捷存入關係型資料庫的方法，在新版的pandas中，主要是已sqlalchemy方式與資料建立連線，支援MySQL、Postgresql、Oracle、MS SQLServer、SQLite等主流資料庫。本例以MySQL資料庫為代表，展示將獲取到的股票資料存入資料庫的方法,其他型別資料庫請參考sqlalchemy官網文件的create_engine部分。  

  from sqlalchemy import create_engine 

  import tushare as ts

  df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-12-22')

  engine = create_engine('mysql://user:[email protected]/db_name?charset=utf8')

  #存入資料庫

  df.to_sql('tick_data',engine)

  #追加資料到現有表

  #df.to_sql('tick_data',engine,if_exists='append')

   

存入MongoDB

import pymongo

import json

conn = pymongo.Connection('127.0.0.1', port=27017)

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-12-22')

conn.db.tickdata.insert(json.loads(df.to_json(orient='records')))