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Java語言與Python語言兩者區別

  對於剛開始起步學習程式設計的同學來說,會迷惑且最經常問的問題是,我該學Java還是Python,是不是Python容易學,或是應該先學什麼程式語言等等這樣的問題。將Java與Python兩者進行多方面的比較,一直是程式設計行業內的熱門話題,以便在實際工作中更好的使用它們。

  1、Java語言的特性優勢

  Java語言近十年來一直是國內程式設計行業之中最為推崇的語言。得益於強大的面向物件特性以及開源的運作模式,Java語言在大學程式語言課的普及程度非常高,大部分國內的理科專業都樂於選擇Java語言作為學科中計算機課程的入門課程。基於同樣的理由,IT產業也因為Java具有強大的網際網路開發優勢以及龐大的第三方支援庫的特性而成為備受青睞的首選開發語言。此外,Java語言與C++、C#語言一樣都具備類C語言+面向物件風格,也使有過其他語言基礎的學習者在學習Java語言時很容易上手。

  版本更新:自從2009年4月20日甲骨文和Sun宣佈兩家公司已達成正式收購協議以來,Java語言的版本變更一直受到廣大程式設計師的關注,在經歷了前期的磨合版本Java7和8之後。從2017年9月21日Java9正式釋出之時,Oracle就宣佈今後會按照每六個月一次的節奏進行更新,目前最新的版本Java11於2018年9月釋出。從截止到2018年底的實際使用情況來看,Java8依然是目前的最主流的使用版本,該版本被認為是最具革命性的版本之一,它在語言、編譯器、類庫、開發工具以及Java虛擬機器等方面都帶來了不少開創性的新特點。

  使用平臺:Java語言的跨平臺性是它有別於其他語言的一個巨大優勢,在Oracle官方的相關頁面上,你可以找到用於支援Windows、Linux、Mac以及Solaris的Java虛擬機器安裝程式,同時還包括了32及64位兩種不同的架構。程式設計師編寫的Java檔案,通過Java編譯器編譯,形成class位元組碼檔案,這種class檔案本質上對於任何平臺都是中立的,它可以執行在Java虛擬機器之上,而Java虛擬機器軟體可以被安裝到不同的平臺,這就帶來了Java的跨平臺特性。這是這個特點,當我們有“一次編譯,到處執行”的多平臺執行需求時,Java語言是最好的選擇。

  開發型別:Java語言在最初的設計上分為Java嵌入式開發版、標準版和企業版等三種不同用途的開發版本。隨著應用程式所需環境的不斷升級,目前Java語言開發最多的程式型別主要是基於Android系統的應用程式、基於網際網路伺服器環境的單機或分散式Web應用,以及基於Hadoop及其相關的系列類庫所開發的大資料應用程式。以上三類程式均為目前市場上使用最為頻繁的應用程式,當然,Java也可以用於桌面類應用程式開發,但是因為Java語言的跨平臺性決定了它的執行介面難以做到類似系統原生環境中應用程式的精細程度。

  Java雖然從1995年正式向市場推出以來,已經經歷了二十餘年的版本更迭變遷,但是迄今為止,該語言依然展現出強大的生命力。它仍然是市場上最受歡迎的開發語言,學習者可以憑藉Java語言的開發能力找到適合的公司,而且待遇也令人滿意。但是,因為龐大的使用者基礎,一個好的Java開發崗位往往競爭也很激烈,擁有良好的Java開發功底是應聘者最基本的條件。

  2、Python語言的特性優勢

  Python這種語言以其獨有的多樣性和簡潔性著稱,並且作為一個“古老的”語言,能持續努力演進並讓其社群保持活躍很多年實屬難得。正是該語言持續不斷的發展韌性,使得Python語言在近幾年裡受到了各方的一致肯定。目前,Python已經成為繼Java,C之後的第三大語言。Python語言一方面通過其簡潔效能使複雜開發任務變得簡單,另一方面,Python具有豐富和強大的庫,它非常適合開發分析工具和定量分析模型,這對大資料與人工智慧技術的實現至關重要。

  版本更新:Python語言的誕生時間事實上比Java語言還要早一些,Python語言在1991年就出現在市場上。但是,程式設計師們更關心的是Python3.0的推出時間——2008年12月,因為在這一版本中,Python語言的設計者大膽的採用了一系列新技術,從而導致破壞了軟體向後相容性,也就是Python2編寫的程式不一定能在Python3環境中執行。隨著版本的不斷推移,現在使用Python3的人越來越多,版本之爭也基本不再是問題。截止到2018年12月,Python最新的版本已升級到3.7.2。在Python3.7的更新中,增添了新的類,可用於資料處理、針對指令碼編譯和垃圾收集的優化以及更快的非同步I/O。

  使用平臺:Python是一種面向物件的解釋型計算機程式設計語言,解釋型語言除了表明Python語言不需要生成中間位元組碼檔案,也意味著Python幾乎與所有現代作業系統相容,事實上,Linux與MacOS系統更是本身自帶Python開發執行環境。Python另一個引人注目的特性是作為一種“膠水語言”,Python可以用來編寫業務流程呼叫的主體架構,而需要效能的核心模組則使用C/C++、Java這樣的複雜面嚮物件語言來編寫完成。這大大增強了Python可以使用的範圍。

  開發型別:而Python在早期剛推出時,其定位是主要面向於系統管理,科研,教育和非程式設計師群體等的一種指令碼語言。正如大家現在所看到的,在人工智慧概念越來越普及的今天,從學校裡的中小學生到職場上的辦公人員,都在學習Python語言,讀寫Python程式碼比其他語言程式碼簡單是一個很重要的因素。另一方面,Python的類庫支援使得它基本上可以說各應用領域全能,常見的例如系統運維、圖形處理、數學處理、文字處理、資料庫程式設計、網路程式設計、web程式設計、多媒體應用、黑客程式設計、爬蟲編寫、機器學習、人工智慧、自動化測試甚至還包括對於樹莓派這樣的嵌入式系統開發等等。

  Python是一種優秀的指令碼語言,從目前趨勢上看,它的使用越來越廣泛,最近特別流行的金句“人生苦短,我用Python”,可以說是對Python最好的註解。近幾年由於大資料、人工智慧技術的盛行,包括自動化測試方面的人才需求,IT企業紛紛加大了對Python人才的招聘力度,因為Python人才目前市場上相對較少,所有相關人士更受企業的歡迎。

  總的來說,Java語言從初期入門角度來說,的確比Python複雜一些。但是,加入你在大學中剛好學過Java語言基礎,擁有一些技術類的背景,那麼學Java是個很不錯的決定,因為Java的應用前途非常廣闊。另一面,Python語言更適合需要快速上手,根據實際情況整合、分析、展現資料或是做一些行業資料的統計計算的場景。當然,Python語言也提供了更多特性可供使用,前提是需要你持續不斷的學習下去。