現如今python越來越流行，這種指令碼語言讓自動化測試變的簡潔高效；當然不論是用java還是python或者其他框架時，都有一個不能迴避的問題-----那就是資料問題

資料的靈活性不僅可以讓case覆蓋度更大，還可以避免出現因為需求變更導致的測試指令碼“傷筋動骨”式的改造；廢話不多說，直接上乾貨

1 簡單的資料驅動可以通過讀取一個文字檔案或.ini的配置檔案來獲取，python自帶的基本模組就可以很簡單的解決這個

   通過開啟一個file物件來讀取文字檔案：f = open（filename,'rb')

                                                                        text = f.read()#讀取檔案內容

                                                                        f.close()#關閉開啟的檔案

    當然通常的檔案內容並不是utf_8的編碼格式，所以我們需要稍微改造一下（這都是趟坑總結的經驗）：

使用codecs方法對要訪問的檔案進行一下轉碼就OK了，媽媽再也不用擔心讀出來亂碼啦！！

2 當然最精準的資料驅動少不了excle，python第三方依賴xlrd庫很好的解決了讀寫excle表的方案

首先使用pip命令安裝xlrd依賴，然後improt匯入，接下來我們就可以使用它來編寫自己的資料驅動工具類了

顧名思義，既然是作為一個驅動類，最重要的原則就是要通用，所以在遍歷資料的時候儘量避免出現1，2，3，4，5這樣的常量出現，儘可能用通用的屬性代替，下面的程式碼是我改造了無數次才最終成型的一個數據驅動類，僅供參考