資料探勘之利用Python畫相關性矩陣圖
DataFrame.corr(method='pearson', min_periods=1) 資料名.corr(方法引數1，引數2)，
method : {‘pearson’, ‘kendall’, ‘spearman’}
pearson : standard correlation coefficient 標準的相關係數（預設預設值），卡爾·皮爾遜設計的統計指標，是研究變數之間線性相關程度的量
kendall : Kendall Tau correlation coefficient 肯德爾τ相關係數
spearman : Spearman rank correlation 斯皮爾曼等級相關
#連續資料，正態分佈，線性關係，用pearson相關係數是最恰當
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