零基礎學Python不迷茫——基本學習路線及教程！
在過去的2018年裡，Python成功的證明了它自己有多火，它那“簡潔”與明瞭的語言成功的吸引了大批程式設計師與大資料應用這的注意，的確，它的實用性的確是配的上它的熱度。
Python語言的優勢是什麼？
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Python程式設計簡單直接，更適合初學程式設計者，讓初學者專注於程式設計邏輯，而不是困惑於晦澀的語法細節上。
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易學，Python入手非常快，學習曲線非常低，可以直接通過命令列互動環境來學習Python程式設計。
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免費/開源 Python的所有內容都是免費開源的，這意味著你不需要花一分錢就可以免費使用Python，並且你可以自由地釋出這個軟體的拷貝、閱讀它的
原始碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。 -
面向物件 Python既支援面向過程，又支援面向物件，這樣程式設計就更加靈活。
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教育部考試中心於2017年10月釋出通知，決定自 2018年3月起，在計算機二級考試加入了“Python 語言程式設計”科目，Python越來越流行。
以下是學習Python的線路圖及各階段需要掌握的知識內容。希望能幫到小夥伴們。
第一階段：Python核心程式設計
學習目標
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掌握Python基礎語法, 具備基礎的程式設計能力；
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建立起程式設計思維以及面向物件程式設計思想；
主要內容
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計算機組成原理
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Python開發環境
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Python基礎語法
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高階變數型別
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給程式新增邏輯
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面向過程程式設計思想
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面向物件程式設計思想
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常規演算法實現
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模組和包
第二階段：Python高階程式設計
學習目標
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掌握Python多平臺的遷移；
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掌握程式設計中處理併發相關技術, 並能夠編寫支援高併發量的網路程式；
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掌握Python常用第三方庫的使用；
主要內容
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Python多平臺遷移
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Python常用第三方庫
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檔案處理與持久化
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網路程式設計
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聊天伺服器開發
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線性代數基礎
第三階段：資料庫SQL
學習目標
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掌握關係型資料庫表的設計；
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掌握資料的增刪改查；
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掌握Python資料庫操作的庫；
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掌握MySQL操作相關技術, 熟練編寫各種資料庫操作SQL語句, 並能夠進行Python與MySQL之間的資料互動；
主要內容
第四階段：前端開發
學習目標
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可根據UI設計提供的設計圖，獨立開發Web網站的前端頁面；
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PC端和移動端頁面互動和特效；
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前端頁面效能優化；
主要內容
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PC端開發實戰流程
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Html5和CSS3
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JavaScript程式設計
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DOM操作
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JQuery外掛使用
第五階段：Web全棧開發
學習目標
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根據產品原型圖，獨立開發Web網站的前端介面；
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根據業務流程圖，開發Web網站的後臺業務；
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根據Web框架的設計，開發出對應的資料庫；
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快取伺服器的操作和設計；
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非同步任務的實現；
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主要內容
第六階段：網路爬蟲與搜尋引擎
學習目標
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實現定向抓取網際網路上的海量資訊；
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掌握爬蟲的工作原理和設計思想；
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掌握反爬蟲機制；
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掌握反反爬蟲的機制；
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掌握運用爬蟲框架實現分散式爬蟲；
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掌握主流的爬蟲框架實現資料採集；
主要內容
第七階段：資料分析
學習目標
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掌握資料探勘基礎工具使用；
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掌握資料探勘處理資料方法；
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深入分散式檔案系統HDFS
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理解分散式資源管理框架Yarn
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掌握分散式計算框架Spark
主要內容
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資料探索
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資料處理
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資料視覺化
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資料統計方法
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資料探勘與建模
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模型評價與分析
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Hadoop-Spark
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金融資料量化分析
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北京房價預測
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水色影象水質評價
第八階段：人工智慧
學習目標
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掌握機器學習的基本演算法原理；
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掌握常見流派及幾大要素介紹；
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掌握分類、聚類、迴歸、神經網路；
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掌握常用庫scikit-learn；
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掌握影象識別、檢測的實現；
主要內容
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機器學習sklearn
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邏輯迴歸
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TensorFlow 框架
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樸素貝葉斯
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支援向量機
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K-means演算法
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決策樹
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CNN-人臉識別
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RNN-語言建模
以上就是目前個人認為比較好的幾個Python的發展規劃和前景，希望上面所寫的能讓你學習Python有個好的流程，不至於暈頭轉向。
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