Unity屏幕後處理
後處理：渲染完整個場景得到螢幕影象後，對這個影象進行操作。
過程：攝像中新增屏幕後處理指令碼，OnRenderImage(RenderTexture src, RenderTexture dest)會將當前渲染的影象儲存在src的紋理中，使用Graphics.Blit（RenderTexture src, RenderTexture dest, Material material）和特定的Shader對當前影象進行處理，再把dest顯示在螢幕上。注：OnRenderImage是Mono的函式。Graphics.Blit會將第一個引數傳給Shader中_MainTex屬性。
渲染狀態：關閉深度寫入。
1、簡單的調整亮度、飽和度、對比度
fixed4 frag(v2f i) : SV_Target
{
fixed4 renderTex = tex2D(_MainTex, i.uv);
fixed3 finalColor = renderTex.rgb * _Brightness;
fixed luminance = 0.2125 * renderTex.r + 0.7154 * renderTex.g + 0.0721 * renderTex.b;
fixed3 luminanceColor = fixed3(luminance, luminance, luminance);
finalColor = lerp(luminanceColor, finalColor, _Saturation);
fixed3 avgColor = fixed3(0.5, 0.5, 0.5);
finalColor = lerp(avgColor, finalColor, _Contrast);
return fixed4(finalColor, renderTex.a);
}
2、邊緣檢測
卷積操作：使用卷積核對影象的每個畫素進行操作。常見的邊緣卷積運算元（卷積核）有Sobel,Roberts等。
由於卷積需要對相鄰區域內的紋理進行取樣，需要利用_MainTex_TexelSize（可以訪問紋理對應的每個紋素的大小）計算相鄰區域的紋理座標。下面是使用Sobel運算元實現邊緣檢測。
v2f vert(appdata_img v) {
v2f o;
o.pos = UnityObjectToClipPos(v.vertex);
half2 uv = v.texcoord;
o.uv[0] = uv + _MainTex_TexelSize.xy * half2(-1, -1);
o.uv[1] = uv + _MainTex_TexelSize.xy * half2(0, -1);
o.uv[2] = uv + _MainTex_TexelSize.xy * half2(1, -1);
o.uv[3] = uv + _MainTex_TexelSize.xy * half2(-1, 0);
o.uv[4] = uv + _MainTex_TexelSize.xy * half2(0, 0);
o.uv[5] = uv + _MainTex_TexelSize.xy * half2(1, 0);
o.uv[6] = uv + _MainTex_TexelSize.xy * half2(-1, 1);
o.uv[7] = uv + _MainTex_TexelSize.xy * half2(0, 1);
o.uv[8] = uv + _MainTex_TexelSize.xy * half2(1, 1);
return o;//儲存了鄰域的紋理座標，從片元放在頂點著色器，減少運算，提高效能。
}
片元著色器：
fixed4 fragSobel(v2f i) : SV_Target {
half edge = Sobel(i); //計算當前畫素的梯度值
fixed4 withEdgeColor = lerp(_EdgeColor, tex2D(_MainTex, i.uv[4]), edge);
fixed4 onlyEdgeColor = lerp(_EdgeColor, _BackgroundColor, edge);
return lerp(withEdgeColor, onlyEdgeColor, _EdgeOnly);
}
簡單解釋一下lerp:
float lerp(float a, float b, float w) {
return a + w*(b-a);
}
Sobel函式如下：
fixed luminance(fixed4 color) {
return 0.2125 * color.r + 0.7154 * color.g + 0.0721 * color.b;
}
half Sobel(v2f i) {
const half Gx[9] = {-1, 0, 1,
-2, 0, 2,
-1, 0, 1};
const half Gy[9] = {-1, -2, -1,
0, 0, 0,
1, 2, 1};
half texColor;
half edgeX = 0;
half edgeY = 0;
for (int it = 0; it < 9; it++) {
texColor = luminance(tex2D(_MainTex, i.uv[it]));
edgeX += texColor * Gx[it];
edgeY += texColor * Gy[it];
}
half edge = 1 - abs(edgeX) - abs(edgeY);
return edge;
}
對9個畫素進行取樣，計算亮度值，再與水平和豎直方向的卷積核中對應的權重相乘，最後疊加到各自的梯度值上。edge越小越是邊緣。
注：上述我們是對螢幕的顏色資訊進行的邊緣檢測，由於實際中紋理、陰影等很多資訊會影響這個結果，因此，會對深度紋理和法線紋理進行邊緣檢測。
3、高斯模糊
均值模糊也是使用了卷積操作，且卷積核中的每個元素值相等，且相加為1，卷積後得到的畫素值是其相鄰域中各個畫素的平均值。中值模糊是鄰域中所有畫素排序後取中值為畫素顏色。
高斯模糊使用的卷積核叫高斯核。高斯核是正方形的，每個元素按下面這個方程計算，x,y對應當前到中心的距離。
高斯核的維數越高，模糊程度越大。N*N的高斯核對W*H的影象要取樣N*N*W*H次。但是，我們可以將二維的拆成兩個一維的，使用兩個一維的先後濾波，取樣次數2*N*W*H。
4、bloom效果
讓畫面中較亮的部分擴散到周圍，朦朧感。實現方法：根據一個閾值將影象中較亮的部分存在一張紋理中，再對這張紋理高斯模糊，最後將它和原影象混合。
提取較亮的部分：
fixed4 c = tex2D(_MainTex, i.uv);
fixed val = clamp(luminance(c) - _Luminance, 0.0, 1.0);
return c * val;
5、SSAO（螢幕空間環境光遮蔽）
用來模擬環境光，被遮蔽的物體環境光要稍微暗一些。
原理：對鋪屏四邊形上的每片段，根據周邊深度值計算遮蔽因子。這個遮蔽因子用來減少或者抵消片段的環境光照分量。高於片段深度值樣本的個數就是遮蔽因子。遮蔽因子是通過採集片段周圍球型核心(Kernel)的多個深度樣本，並和當前片段深度值對比而得到的。
實現方式（有很多種）：
基於法線的半球積分：計算P的遮擋值，需要把它周圍的畫素都當成一個小球，然後計算這個小球對它遮擋值的總和。影響因素有：周圍畫素點到P的距離，周圍畫素點到P的向量V和P點的法線的夾角。
基於視線方向的球積分。
據不同的需求給SSAO取樣點分級，比如要好點的效果可以取樣32次以上，要效能高點可以取樣8次就夠了。有較高要求的SSAO給結果進行模糊處理 降噪 會使明暗程度更加平滑。在較低次數取樣下基於View方向的球積分效果表現更好，在較高次數取樣下基於normal方向的半球積分表現效果更好。總的來說基於normal方向的計算效果更佳逼真。
6、DOF（景深）
現實世界中，相機只能聚焦到一個特定距離的焦平面，焦平面內側和外側較遠的物體都會被虛化模糊。景深效果可以提高場景深度感，突出重點物體，比如人物攝影的時候虛化背景。焦點上的清晰度是最高的，其餘的影像清晰度隨著它與焦點的距離成正比例下降。
原理：通過兩張圖片，一張清晰的，一張經過高斯模糊的，然後根據圖片中每個畫素的深度值在兩張圖片之間差值，就可以達到景深的效果了。模糊的方法可以用前面介紹的高斯模糊。
Camera Depth Texture記錄了螢幕空間所有物體距離相機的距離。
參考：https://blog.csdn.net/puppet_master/article/details/52819874，寫的很不錯，實現也有。
7、SSR
8、AA
會增加記憶體消耗，低記憶體機型上關掉。
（持續更新中）