一、什麼是匿名函式？

匿名就是沒有名字
def func(x,y,z=1):
    return x+y+z

匿名
lambda x,y,z=1:x+y+z #與函式有相同的作用域，但是匿名意味著引用計數為0，使用一次就釋放，除非讓其有名字
func=lambda x,y,z=1:x+y+z 
func(1,2,3)
#讓其有名字就沒有意義

#有名函式與匿名函式的對比
有名函式：迴圈使用，儲存了名字，通過名字就可以重複引用函式功能

匿名函式：一次性使用，隨時隨時定義

應用：max，min，sorted,map,reduce,filter

#注意：內建函式id()可以返回一個物件的身份，返回值為整數。這個整數通常對應與該物件在記憶體中的位置，
但這與python的具體實現有關，不應該作為對身份的定義，即不夠精準，最精準的還是以記憶體地址為準。
is運算子用於比較兩個物件的身份，等號比較兩個物件的值，內建函式type()則返回一個物件的型別
 

#整形數值可以提供的引數有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
>>> format(3,'b') #轉換成二進位制
'11'
>>> format(97,'c') #轉換unicode成字元
'a'
>>> format(11,'d') #轉換成10進位制
'11'
>>> format(11,'o') #轉換成8進位制
'13'
>>> format(11,'x') #轉換成16進位制 小寫字母表示
'b'
>>> format(11,'X') #轉換成16進位制 大寫字母表示
'B'
>>> format(11,'n') #和d一樣
'11'
 

#1、語法
# eval(str,[,globasl[,locals]])
# exec(str,[,globasl[,locals]])

#2、區別
#示例一：
s='1+2+3'
print(eval(s)) #eval用來執行表示式，並返回表示式執行的結果
print(exec(s)) #exec用來執行語句，不會返回任何值
'''
None
'''

#示例二：
print(eval('1+2+x',{'x':3},{'x':30})) #返回33
print(exec('1+2+x',{'x':3},{'x':30})) #返回None

# print(eval('for i in range(10):print(i)')) #語法錯誤，eval不能執行表示式
print(exec('for i in range(10):print(i)'))

 

1、檔案內容如下,標題為:姓名,性別,年紀,薪資

	egon male 18 3000
	alex male 38 30000
	wupeiqi female 28 20000
	yuanhao female 28 10000

	要求:
	從檔案中取出每一條記錄放入列表中,
	列表的每個元素都是{'name':'egon','sex':'male','age':18,'salary':3000}的形式

2 根據1得到的列表,取出薪資最高的人的資訊
3 根據1得到的列表,取出最年輕的人的資訊
4 根據1得到的列表,將每個人的資訊中的名字對映成首字母大寫的形式
5 根據1得到的列表,過濾掉名字以a開頭的人的資訊
6 使用遞迴列印斐波那契數列(前兩個數的和得到第三個數，如：0 1 1 2 3 4 7...)

7 一個巢狀很多層的列表，如l=［1,2,[3,[4,5,6,[7,8,[9,10,[11,12,13,[14,15]]]]]]］，用遞迴取出所有的值

#1
with open('db.txt') as f:
    items=(line.split() for line in f)
    info=[{'name':name,'sex':sex,'age':age,'salary':salary} \
          for name,sex,age,salary in items]

print(info)
#2
print(max(info,key=lambda dic:dic['salary']))

#3
print(min(info,key=lambda dic:dic['age']))

# 4
info_new=map(lambda item:{'name':item['name'].capitalize(),
                          'sex':item['sex'],
                          'age':item['age'],
                          'salary':item['salary']},info)

print(list(info_new))

#5
g=filter(lambda item:item['name'].startswith('a'),info)
print(list(g))

#6
#非遞迴
def fib(n):
    a,b=0,1
    while a < n:
        print(a,end=' ')
        a,b=b,a+b
    print()

fib(10)
#遞迴
def fib(a,b,stop):
    if  a > stop:
        return
    print(a,end=' ')
    fib(b,a+b,stop)

fib(0,1,10)


#7
l=[1,2,[3,[4,5,6,[7,8,[9,10,[11,12,13,[14,15]]]]]]]

def get(seq):
    for item in seq:
        if type(item) is list:
            get(item)
        else:
            print(item)
get(l)