#例1. 簡單輸出斐波那契數列前 N 個數
#缺點：該函式可複用性較差，因為 fab 函式返回 None，其他函式無法獲得該函式生成的數列
#要提高 fab 函式的可複用性，最好不要直接打印出數列，而是返回一個 List。
def fab1(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        print(b,end=' ')
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
fab1(5)  

#例 2. 
#缺點：該函式在執行中佔用的記憶體會隨著引數 max 的增大而增大，如果要控制記憶體佔用，
#最好不要用 List 來儲存中間結果，而是通過 iterable 物件來迭代   
def fab2(max): 
    n, a, b = 0, 0, 1 
    L = [] 
    while n < max: 
        L.append(b) 
        a, b = b, a + b 
        n = n + 1 
    return L

#例3 
#說明：帶有 yield 的函式不再是一個普通函式，Python 直譯器會將其視為一個 generator，
#呼叫 fab(5) 不會執行 fab 函式，而是返回一個 iterable 物件！
#在 for 迴圈執行時，每次迴圈都會執行 fab 函式內部的程式碼，執行到 yield b 時，fab 函式就返回一個迭代值，
#下次迭代時，程式碼從 yield b 的下一條語句繼續執行，而函式的本地變數看起來和上次中斷執行前是完全一樣的，
#於是函式繼續執行，直到再次遇到 yield。
def fab3(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        # print b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
f=fab3(5)
print("f是一個可迭代物件，並沒有執行函式")
print(f)
print('fab3返回的是一個iterable 物件，可以用for迴圈獲取值')
for n in f:
    print(n)