乾貨 | Python中庫函式管理及其使用方法
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Python好用的一個很重要的原因是其中集成了非常多的開源庫函式，這些開源庫函式用起來非常方便，只需要呼叫函式，傳遞引數，即可實現功能，不用再去寫底層的函式。但也正是因為這些庫函式開源，誰都可以建立並分享自己的庫，造成Python的庫函式質量良莠不齊，對應的庫函式說明文件質量也參差不一。
所以，在使用Python的過程中不可避免的會遇到以下幾個問題：
(1) 如何管理自己使用的庫函式；
(2) 如何如何使用好這些庫函式。
一、如何管理自己使用的庫函式
當我們真正去下載Python軟體的時候，會發現這個軟體非常小，通常只有二三十MB大小，到底是什麼原因，讓這個這麼小的軟體具有那麼大的功能呢，要知道隔壁功能相近的MATLAB可是有十幾個GB呢。
當真正開啟Python軟體後，你會發現，其實這只是一個簡單的編譯器，能夠執行一些簡單的Python命令，而真正要使用Python，必須自己去新增各種各樣的庫函式。這也就是為什麼在Python程式的最開始通常會出現import語句，這和C語言中的include是一個意思。
那麼這些庫函式應該去哪裡下載，又該如何新增到Python中去，那是不是我們必須依靠自己來管理這些Python庫呢？
當然不是，已經有前人做好這個事了。這裡推薦一個軟體Anaconda3，開啟後介面如下。這款軟體不僅封裝了各種常用的庫函式，並且提供線上版本更新，還集成了各種開發工具，包括Spyder等(Spyder類似於MATLAB的介面，是一個編譯介面，支援斷點單步除錯程式，還能實時顯示引數值)。有了這個軟體，媽媽再也不用擔心我找不到庫啦。
好了好了，巴拉巴拉說了這麼多，這軟體這麼好用，要錢麼，哪裡能下載？
目前貌似是不收費的，以後就不清楚啦~。
下載連結分享如下： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
這是清華大學做的一個本地映象，下載速度還蠻快的！
二、如何使用好這些庫函式
Python是一個免費的軟體，這是它的優點也是它的缺點。優點是這使得它可以像linux一樣被廣泛傳播使用；缺點是不像隔壁收費的MATLAB軟體，包括庫函式封裝整合，庫函式說明文件都給你做好。Python開發了許多庫，功能基本上能和MATLAB有的一拼，但缺乏高質量的庫函式說明文件。這就好比給你一臺機器，但不給說明書一樣。
在庫函式缺乏說明文件的情況下，如何使用這些庫函式呢？
以下是我的兩點建議：
(1) 具體功能實現需要用到哪些庫？到網上去查。Python的庫非常多，甚至有些庫與庫之間實現了重複的功能，怎麼在眾多的庫中，找到適合實現我當前功能需求的庫，這一點非常關鍵，我的建議是直接去上網查。例如：要實現利用Python往excel中寫入內容的功能，直接在百度上輸入關鍵字“Python寫入excel”，就會出現大量的資料，甚至包括具體的用法。這是免費帶來的優勢，畢竟不要錢又好用，用的人也就多了。
(2) 具體的庫該怎麼用？檢視庫函式原始碼。當我們不侷限於實現一些簡單功能的時候，例如，要利用Python修改excel中的一些特殊格式，如何充分利用好庫函式呢，這時我們可以檢視庫函式的原始碼。與MATLAB最大的另一個不同就是Python開源，這一點也和linux類似，開源的好處在於，所有的庫函式都能夠看到原始碼。開啟Spyder軟體，如下圖所示，在命令欄中輸入help (FunctionName)來檢視庫函式。
例如，我要檢視寫excel的庫函式xlwt，在命令欄中輸入help(xlwt)，就會出來關於這個庫的相關資訊，在最後一行中會顯示這個庫存放的路徑，通過這個路徑就可以找到庫函式，這些函式都是開源的，可以檢視原始碼。
當然，自己去看庫函式是下下策，如果有些庫配了詳細的說明文件，還是去看文件吧。什麼，你問我哪裡有文件？不好意思，我也不知道，我知道隔壁MATLAB相關庫有說明文件，畢竟人家庫不開源又收費（死貴死貴），沒說明文件誰還去買軟體。至於Python，既免費又開源，有人給你把庫都整合起來就不錯了，說明文件這東西嘛，可遇不可求，程式碼都在那裡，自己去看啊，看了還能提高自己搬磚的水平，哈哈哈嗝~~。