首先使用re模組的compile()方法將正則表示式編譯生成正則表示式物件，然後再使用正則表示式物件提供的方法進行字串處理，使用編譯後的正則表示式物件可以快速的完成字串處理。其字串處理主要包括查詢、匹配、替換、搜尋和分割，這些也是比較常用的操作，具體方法為findall、match、sub、search、split，下面通過幾個例子來做簡單說明。

>>> import re

>>> text="Anhui normal university!"

>>> pattern=re.compile(r'\bn\w+\b') #編譯生成正則表示式物件。

>>> pattern.findall

['normal']

>>> import re

>>> text="I run quickly,you run slowly."

>>> pattern=re.compile(r'\w+ly') #編譯生成正則表示式物件。

>>> pattern.findall(text)#查詢以ly結尾的單詞，即字串中所有副詞。

['quickly', 'slowly']

>>> import re

>>> text="I run quickly,you run slowly."

>>> pattern=re.compile(r'\b[a-zA-Z]{3}\b')#查詢長度為3位的單詞。

>>> pattern.match(text)#從字串開頭開始匹配，不成功則無返回值。

>>> pattern.search(text)#在整個字串搜尋，成功則返回結果。

<_sre.SRE_Match object; span=(2, 5), match='run'>

>>> import re

>>> text="I run quickly,you run slowly."

>>> pattern=re.compile(r'\b[a-zA-Z]{3}\b')

>>> pattern.sub('*',text)#將長度3位的單詞替換位’*’

'I * quickly,* * slowly.'

>>> import re

>>> pattern=re.compile(r'[\s,.\d]+')#根據正則化式進行編譯生成正則物件。

>>> text="I am in house, with lots of     pepole. yes,no. 1china 2USA"

>>> pattern.split(text)#按照空白、’,’、‘.’、數字進行分割，並返回所有單詞。

['I', 'am', 'in', 'house', 'with', 'lots', 'of', 'pepole', 'yes', 'no','china', 'USA']