Python多程序應用的subprocess模組、multiprocessing模組
我很懶的
refer：
1. http://www.cnblogs.com/sunailong/p/5162748.html （subprocess模組）
2. http://blog.csdn.net/u013713010/article/details/53325438 （multiprocessing模組）
3. https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431927781401bb47ccf187b24c3b955157bb12c5882d000
一、multiprocessing.Queue和multiprocessing.Manager
在使用多程序通訊的時候，先嚐試了multiprocessing.Queue發現佇列能存放的資料量較少，有一個預設值具體多少暫不清楚。Queue.put(xxx)不會因為你的資料太大而報錯，只會在該語句所在程序結束時，multiprocessing.Process.join()會一直阻塞。父程序無法繼續執行。
換用multiprocessing.Manager類建立的列表或者字典：
mgr=multiprocessing.Manager()
buffConmunicate=mgr.list() # mgr.dict()
這時，buffConmunicate裡面存放大資料量沒出錯了（我放的np.array(shape=(102400,128,8)）ok了）
二、程序鎖multiprocessing.Lock
多程序可能操作同一個檔案時，加上程序鎖：lock=multiprocessing.Lock()，在需要協調的地方，加上
lock.acquire()
try:
xxxx
finally:
lock.release()或者簡單的：
with lock:
xxx