Python 程式碼的執行由Python 虛擬機器(也叫直譯器主迴圈)來控制。Python 在設計之初就考慮到要在主迴圈中，同時只有一個執行緒在執行，就像單CPU 的系統中執行多個程序那樣，記憶體中可以存放多個程式，但任意時刻，只有一個程式在CPU 中執行。同樣地，雖然Python 直譯器中可以“執行”多個執行緒，但在任意時刻，只有一個執行緒在直譯器中執行。 上面是官方的說法，通俗一點講就是，python程式本身只佔用cpu的一個執行緒，於是python所謂的多執行緒程式設計就類似於單CPU情況下的多程序程式設計。 下面說一下CPU情況下的多程序執行： 多個程序序列通過排程器協調後順序輸入到cpu進行計算，你可以把多工看成幾條溪流，然後排程器是最後的融匯口，進行融匯後流入CPU計算，但是不同的是，單位時間流入CPU的量是一定的，所以把任務分為多程序後進行CPU計算的量和分割前CPU計算量基本一樣。 所以對於計算密集型的任務，分為多程序並不會減少計算時間，反而增加了，因為增加了排程時間。 對於IO密集型的任務，多程序是可以的，因為IO密集型對CPU佔用相對較少，CPU不會處於滿負荷狀態，減少了IO的等待時間。 為什麼IO可以省時間，計算型密集不可以呢？ 我是這麼認為的，計算密集型的任務，不管是否分割為多程序，CPU在任務執行期間一直是滿負荷的（不管是直接執行這個完整的任務，還是順序或者排程方式執行多個程序），並不存在空閒資源。 而IO密集型的任務，不管是CPU還是IO，都基本不會使資源滿負荷，那麼，我們可以把程序分割，讓分割出的部分利用好這些資源，所以節省了時間。 下面這個解釋也不錯： 單cpu多道程序系統有如下特徵： ①從巨集觀上看，幾道程式“同時進行”。即他們先後開始了給的執行且均未結束。 ②從微觀上看，幾道程式“交替執行”。對於單cpu程序而言，他們只是輪流佔用cpu。 CPU在各程序之間來回切換，，這種快速切換成為多道程式設計。每個程序有自己的控制流程，並且每個都獨立地執行。實際上只有一個物理程式計數器，所以在每個程式執行時，他的邏輯計數器被裝入設計的程式計數器中。隨著時間的推移，當程式結束是，物理程式計數器被儲存在記憶體中該程序的邏輯程式計數器中。所有程序都有所進展，但一個給定的瞬間僅有一個程序真正在執行。 然後我們再來看Python的多執行緒： 首先確定的是，python在執行過程中每個時刻，其實都只有一個執行緒在工作。而你所開啟的多執行緒，被編譯成可執行程式碼放到記憶體中，被任務排程器排程放到這一條“執行緒流”中，而執行這個排程的，就是全域性直譯器鎖(GIL)。 介紹幾個python多執行緒相關的關鍵字：thread和threading、守護執行緒、join Python裡面有兩個執行緒操作模組thread和threading，用thread建立多執行緒時，當主執行緒結束時，所有的執行緒都會被強制結束掉，沒有警告也不會有正常的清除工作。threading 模組能確保重要的子執行緒退出後進程才退出。 守護執行緒：如果你的主執行緒要退出的時候，不用等待那些子執行緒完成，那就設定這些執行緒的daemon 屬性。即，線上程開始（呼叫thread.start()）之前，呼叫setDaemon()函式設定執行緒的daemon 標誌（thread.setDaemon(True)）就表示這個執行緒“不重要”。 join：你的python主程式相當於預設存在的一個執行緒，而當你通過threading新建執行緒時，這個執行緒會隨著start方法開始跟主程式平行計算，如果不設定join，那麼從這個執行緒start開始，他就與python主程式並行了，join的作用是，當你在python主程式中開啟了多個執行緒並設為join時，這些執行緒會被附加到主程式上。

#coding=utf-8
 
import threading
import time
threads=[]
def func(x):
    print 'hello',x
    time.sleep(x)
    print 'I have sleep %d seconds'%x
cur=time.clock()

for i in range(3):
    threads.append(threading.Thread(target=func,args=(i+2,)))
for thread in threads:
    thread.start()
    thread.join()
print 'finish!'
 
print time.clock()-cur

輸出： hello 2
I have sleep 2 seconds
hello 3
I have sleep 3 seconds
hello 4
I have sleep 4 seconds
finish!
9.0039654844

#coding=utf-8
import threading
import time
threads=[]
def func(x):
    print 'hello',x
    time.sleep(x)
    print 'I have sleep %d seconds'%x

for i in range(3
 
):
    threads.append(threading.Thread(target=func,args=(i+2,)))
for thread in threads:
    thread.start()
    #thread.join()
print 'finish!'

輸出： hello 2
hello 3
hellofinish! 
4
I have sleep 2 seconds
I have sleep 3 seconds
I have sleep 4 seconds
解釋一下： hellofinish! 
4
這裡並行執行了print 'hello',4        ;         print 'finish!' 前一條相當於print 'hello',  ，注意語句末尾的逗號和 print ’4‘ 在排程時後面一條差到了中間，就打印出了上述結果。 python多程序： Python提供了multiprocessing處理多程序任務，有興趣可以看看。