平臺環境： win10 64位 caffe-master  vs2013 Matlab2016a

第一步：

開啟\caffe-master\windows下的CommonSettings.props檔案，

更改MatlabSupport，改成true（即支援Matlab介面）。

 如圖：

第二步：

更改matlab的路徑，

如圖：

第三步：

在includepath中增加一個路徑，若沒有的話，在編譯時候會出現如下錯誤：gpu/mxGPUArray.h" Not Found 

複製這段code：

<IncludePath>$(MatlabDir)\extern\include;$(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include;$(IncludePath)</

如圖：

第四步： 

開啟caffe-master\windows 下的 Caffe.sln ，找到matcaffe，選擇released（不要用debug），然後右鍵matcaffe，點選生成。

PS：不知道什麼原因出錯

錯誤    1   error : NuGet Error:Unable to find version'2.4.10' of package 'OpenCV.overlay-x64_v120_Release'. D:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\OpenCV.targets  772 5  libcaffe

選擇重新生成，可以解決。當然，沒出錯的同學忽略。

生成完畢後在caffe-master\Build\x64\Release\matcaffe\+caffe\private下會有檔案 ：caffe_.mexw64

第五步：

開啟matlab，新增路徑

如圖：

第六步：

新增系統環境變數，把..\caffe-master\Build\x64\Release  新增到系統環境變數中，如圖：

否者在執行 demo.m時候出會出現如下錯誤： 

Invalid MEX-file'D:\caffe-master\Build\x64\Release\matcaffe\+caffe\private\caffe_.mexw64': 找不到指定的模組。

 出錯 caffe.set_mode_cpu (line 5)

caffe_('set_mode_cpu');

 出錯 classification_demo (line 71)

 caffe.set_mode_cpu();

第七步：

將caffe-master\Build\x64\Debug中所有dll檔案全複製到caffe-master\matlab\+caffe\private

如圖：

第八步：

下載model檔案（bvlc_reference_caffenet.caffemodel）放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet資料夾下

第九步：

下載標籤檔案：synset_words.txt ，放在與classification_demo.m同一個資料夾下

第十步：

開啟classification_demo.m，執行。如果出現

未定義函式或變數 'caffe_'。 

出錯 caffe.set_mode_cpu (line 5)

caffe_('set_mode_cpu'); 

出錯 classification_demo (line 71)

 caffe.set_mode_cpu();

請修改 第二條語句  

 addpath('../../Build/x64/Release/matcaffe');

第十一步：

下載連結：http://pan.baidu.com/s/1nvtwoBJ 密碼：t71u

 存放在與classification_demo.m同一個資料夾下

test_mat.m原始碼如下：

1. %參考http://www.aichengxu.com/view/2422137  
2. clear  
3. clc  
4. im = imread('../../examples/images/cat.jpg');%讀取圖片
5. figure;imshow(im);%顯示圖片
6. [scores, maxlabel] = classification_demo(im, 0);%獲取得分第二個引數0為CPU，1為GPU  
7. maxlabel %檢視最大標籤是誰
8. figure;plot(scores);%畫出得分情況
9. axis([0, 999, -0.1, 0.5]);%座標軸範圍
10. grid on %有網格
11. fid = fopen('synset_words.txt', 'r');  
12. i=0;  
13. while ~feof(fid)  
14. i=i+1;  
15. lin = fgetl(fid);  
16. lin = strtrim(lin);  
17.     if(i==maxlabel)  
18.         fprintf('the label of %d is %s\n',i,lin)  
19.         break  
20.     end  

23. end  

執行結果如圖：