將Mysql遷移到Hbase主要有三種方法：

1、Put API

Put API可能是將資料快速匯入HBase表的最直接的方法。但是在匯入【大量資料】時不建議使用！但是可以作為簡單資料遷移的選擇，直接寫個程式碼批量處理，開發簡單、方便、可控強。

2、MapReduce Job

推薦使用sqoop，它的底層實現是mapreduce，資料並行匯入的，這樣無須自己開發程式碼，過濾條件通過query引數可以實現。

Sqoop是一款開源的工具，主要用於在Hadoop(Hive)與傳統的資料庫(mysql、postgresql...)間進行資料的傳遞，可以將MySQL中的資料導進到Hadoop的HDFS中，也可以將HDFS的資料導進到Mysql中。

採用如下命令：sqoop import

--connect jdbc:mysql://localhost/db

--username root -P

--table mysql_order

--columns "id,name"

--hbase-table hbase_order

--column-family f

--hbase-row-key id

--query "select id,name from mysql_order where..."

-m 1

3、採用Bulk load裝載資料

bulk-load的作用是用mapreduce的方式將hdfs上的檔案裝載到hbase中，對於海量資料裝載入hbase非常有用。

需要將MySQL的表資料匯出為TSV格式（因為後面使用Import TSV工具），還需要確保有一個欄位可以表示HBase錶行的row key。

各有優勢，推薦採用sqoop，可以省去比較多工作。

當然只要你高興，你可以採用其他方法，條條道路通羅馬。