【機器學習】【深度學習】【人工智慧】【演算法工程師】面試問題彙總（持續更新）

文中面試題從茫茫網海中精心篩選，如有錯誤，歡迎指正！ 1.前言參加過社招的同學都瞭解，進入一家公司面試開發崗位時，填寫完個人資訊後，一般都會讓先做一份筆試題，然後公司會根據筆試題的回答結果，確定要不要繼續此次面試，如果答的不好，有些公司可能會直接說“技術經理或者總監在忙，你先回去等通知吧”，有些公司

2016年計算機視覺&機器學習領域國內重要會議彙總（持續更新）

前言國內每年都會舉辦很多計算機視覺（Computer Vision，CV）、機器學習（Machine Learning，ML）領域相關的很多學術會議和研討會等。有一些是收費徵稿的學術會議，有一些是免費不徵稿的研討會；有一些偏重學術研究，有一些偏重應用落地；

WebGL學習資源彙總（持續更新）

WebGL學習資源彙總書籍書籍計算機圖形影象處理基礎 WebGL程式設計指南書籍介紹：《計算機圖形影象處理基礎》是2011年電子工業出版社出版的圖書，作者是唐波。全書共分10章，主要內容包括了圖形與

Java學習軌跡【面向對象】（持續更新）

一個調用構造用法可見返回 java編譯 ted 條件 targe 其中部分內容為其他博主所作，侵刪 6月12日-7月每日更新 Java學習軌跡一、面向對象類和對象 1. new關鍵字所完成的事情 1)為對象開辟了新的內存空間 2)調用類的構造方法 3)返回生成對

【C#】C#學習筆記（持續更新）

本章比較雜亂，是本人在學習C#中的一些筆記，並不全面，只是一些隨筆。 1.一個 C# 程式主要包括以下部分：名稱空間宣告（Namespace declaration）一個 class Class 方法 Class 屬性一個 Main 方法語句（Stat

【WPF】學習筆記（持續更新）

1.現在有一個需求。WPF中，或者所有windows框架中，button所呈現的一些效果都是按照系統主題來的。比如我現在將滑鼠移動到按鈕上，它會變藍。如圖：而現在我想要用WPF實現UWP的效果（變灰）。並且我想加入圖示這也不能用。因為button預設只能修改b

github上值得關注的機器學習深度學習大牛（持續更新）

前言：因為想搜相關內容發現搜到的基本上都是前端大牛（這可能是由於js是github上最受歡迎的語言），所以打算自己mark一下同時方便他人，於是寫下這篇博文，本文持續更新，如果有童鞋覺得有不錯的賬號也可以評論推薦給我~我也會更新上去~ 大牛：（排名不分先後）一： Wes McKinn

機器學習/深度學習資源下載合集（持續更新...）

這篇文章轉載自「譯智社」的成員 —— 林夕的文章機器學習/深度學習資源下載集合（持續更新…）。如果你對人工智慧感興趣，歡迎關注公眾號 —— 譯智社。從入門到進階，所用到機器學習資料，包括書、視訊、原始碼。文章首發於 Github，若下載資源請跳轉 Github. 文

【Java面試題】spring+springMVC+mybatis原理及實現機制（持續更新）

本文將持續更新，主要講解SSM框架的底層原理和實現機制等 1.什麼是IOC？ IOC即Inverse of Control，它包括兩個內容：控制與反轉那到底什麼東西的“控制”被“反轉”了呢？對於軟體而言，即是某一個介面具體實現類的選擇控制權從呼叫類中移除，轉交給第三

【專題總結】網路流與二分圖（持續更新）

POJ 2112 大意農夫約翰有 k 臺擠奶機和 c 只奶牛。任意兩個實體（擠奶機或奶牛）都在不同的地點，因此它們之間有相隔距離。每個擠奶機可以為 m 只奶牛擠奶。問怎樣分配擠奶機使得任意兩個實體之間的最長距離最小（每個奶牛都要分配到擠奶機，題目保證有

【Unity基礎知識】c#程式碼向（持續更新）

1.協同函式是什麼？它是一種類似Update的更新方案，可以被掛起，它不是執行緒，也不是非同步，它是在主執行緒中執行，並且可以被新增和移除。能做什麼？（1）延時執行程式碼。（2）等待某個操作再執行。 2.值和引用型別的區別共同點：都是在託管堆上。不同點：值型

【格式、工具】寫作（論文）中遇到的一些問題及其解決方案（持續更新......）

論文中一些常見的規則本文更新時間日誌：2018.04.29：以 office-word 為主，整理一些關於公式的問題；2018.05.24：參考文獻（會議論文）的格式及其搜尋方法；===========================================【offi

【專題總結】容斥原理（持續更新）

從動機的角度出發。在用“做減法”的思想解決計數類問題時，可能會遇到“多減去符合條件的數目”，試圖加回來的時候又會遇到“多加上不符合條件的數目”的情況，這時候也許需要用容斥原理來設計計數演算法。從實現的角度出發。在對事件集合的“並事件”計數遇到困難時，可通

【2019年大資料福利推薦】MaxCompute教程、案例視訊合集彙總（持續更新20190111）

大資料計算服務(MaxCompute，原名ODPS，產品地址：https://www.aliyun.com/product/odps)是一種快速、完全託管的TB/PB級資料倉庫解決方案。MaxCompute向用戶提供了完善的資料匯入方案以及多種經典的分散式計算模型，能夠更快速的解決使用者海量資料計算問題，有

機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理及應用案例——乾貨分享（持續更新......）

機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理及應用案例——乾貨分享（持續更新……） GitChat提問碼： 1、機器學習/深度學習 1.1 對抗生成網路GAN 【2017.04.21】對抗生成網路GAN變種大集合

【gitlab】gitlab在實際研發中如何使用——圖文講解（持續更新）

在上篇文章中，詳細介紹了gitlab和其他幾種git相關內容的基礎知識、在win10上如何利用Hyper_v安裝虛擬機器、在虛擬機器上如何安裝ubuntu系統環境以及如何在ubuntu上部署gitlab本地環境。詳細內容請參考：這篇文章中，主要

【Java集合知識點整理】（持續更新）

package map; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map.Entry; import java.util.Set; /** * @author Administrator *注意：Has

機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理及應用案例——乾貨分享（持續更新……）

人臉檢測與識別的趨勢和分析【paper】【GitHub】【全域性/區域性一致影象補全】《Globally and Locally Consistent Image Completion》S Iizuka, E Simo-Serra, H Ishikawa (2017) 【paper】【GitHub】【基

機器學習課程不完全收錄（持續更新）

google 趨勢 con ash color mooc tar 業界積極機器學習已經火遍全球了，目前幾乎所有科技公司都或多或少都在積極地響應AI的趨勢，但是此時需要培養更多的人工智能和機器學習專家，然而優質的學習資源卻相當匱乏。幾大科技巨頭和業界領軍大神也相應提供了各

【機器學習】【深度學習】【人工智慧】【演算法工程師】面試問題彙總（持續更新）

1. 演算法

2. 資料結構

2.1 陣列和字串

2.2 連結串列

2.3 棧和佇列

2.4 樹

2.5 查詢

2.6 排序

2.7 總結

3. 機器學習基礎

3.1 監督學習模型

3.1.1 經典演算法

3.1.2 概率圖模型

3.2 非監督學習模型

3.3 整合學習

3.4 降維演算法

3.5 取樣

3.6 強化學習

3.7 模型評價

4. 機器學習技巧和經驗

5. 深度學習基礎

5.1 卷積神經網路(CNNs)

5.2 迴圈神經網路(RNNs)

5.3 生成式對抗網路（GANs）

6. 深度學習技巧和經驗（經典論文）

7. 計算機基礎

8. 數學理論

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