之前的部落格中介紹過利用MATLAB視覺化影象特徵，因為最近在看《深度學習21天實戰caffe》，裡面有一章節是關於視覺化的，所以把視覺化mnist資料集的程式碼共享一下，在這裡要感謝趙永科老師

clc;
clear;
close all;
image_file_name='t10k-images.idx3-ubyte';
index_file_name='t10k-labels.idx1-ubyte';

fid1=fopen(image_file_name,'rb');
fid2=fopen(index_file_name,'rb');

image_data=fread(fid1,'uint8'
 
);
index_data=fread(fid2,'uint8');

fclose(fid1);
fclose(fid2);

image_data=image_data(17:end);
index_data=index_data(9:end);
image_buffer=zeros(28,28);

for k=1:100:length(image_data)/28/28
    figure(10000);
    for t=1:10000
        image_buffer=reshape(image_data((k+t-2)*28*28+1:(k+t-1)*28*28),28,28)';
        subplot(100,100,t);
        imshow(uint8(image_buffer)'
 
);
        title(num2str(index_data(k+t-1)));
    end
    pause;
end

效果圖如下：

在這裡要感謝趙永科老師，程式碼是趙老師書裡的。

參考文獻：《深度學習21天實戰caffe》趙永科