tensorflow 定義了tf.app.flags，它是用來支援接受命令列傳遞引數，相當於接受argv，其中tf.app.flags.DEFINE_xx()用來新增命令列的optional argument（可選引數），而tf.app.flags.FLAGS可以從對應的命令列引數取出相應的引數。
看程式碼：

import tensorflow as tf

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
tf.app.flags.DEFINE_float(
    'image_width', 534.8, 'input a float')
tf.app.flags.DEFINE_float(
    'image_height'
 
, 256.8, 'input a float')
tf.app.flags.DEFINE_integer(
    'image_nums', 100, 'input a int')
tf.app.flags.DEFINE_boolean(
    'Tureornot', True, 'input a bool')
tf.app.flags.DEFINE_string(
    'str', 'it is a batch', 'input a string')

print(FLAGS.image_width)
print(FLAGS.image_height)
print(FLAGS.image_nums)
print(FLAGS
 
.Tureornot)
print(FLAGS.str)

輸出結果：
 534.8
 256.8
 100
 True
 it is a batch

命令列執行示例：

 其實, 這就是對python原生命令列引數的一個封裝，我們也可以用原生的方法：
 

if __name__ == "__main__":
    import argparse

    parser = argparse.ArgumentParser()

    parser.add_argument('--task', type=str, default='all', help='all, necrotic, edema, enhance'
 
)

    args = parser.parse_args()

    main(args.task)