學習Python資料分析挖掘實戰一書時，在資料預處理階段，有一節要使用拉格朗日插值法對缺失值補充，程式碼如下：

#-*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import lagrange#匯入拉格朗日插值函式

inputfile="catering_sale.xls"
outputfile="H:\python\file\python_data_annalysis_mining\chapter04\sales.xls"

data=pd.read_excel(inputfile,sheetname=0
 
)
statistic=data.describe()#儲存基本統計量
print statistic

time=data[u'日期'].values
number=data[u'銷量'].values
plt.scatter(time,number)
plt.show()#根據散點圖找過濾異常值的方法

data[u'銷量'][(data[u'銷量']<300)|(data[u'銷量']>6000)]=None#過濾異常值，設定為空

#自定義列向量插值函式
#s為列向量，n為插值位置，k為取前後的資料個數，預設為5，不宜太多，受到數值不穩定性影響
def ployinterp_column
 
(s,n,k=5):
    y=s[list(range(n-k,n))+list(range(n+1,n+1+k))]
    y=y[y.notnull()]#剔除異常值
    return lagrange(y.index,list(y))(n)#插值並返回插值結果

for i in data.columns:
    for j in range(len(data)):
        if(data[i].isnull())[j]:
            data[i][j]=ployinterp_column(data[i],j)

data.to_excel(outputfile)



 

1.import xlwt 錯誤

這個問題比較簡單，只需要在官網上下載安裝或者直接在編譯器中執行如下程式碼即可，

pip install xlwt

2.to_excel錯誤

這個錯誤是由於下面這句程式碼引起的，

data.to_excel(outputfile)

錯誤描述：無效的模式（’w+b’）或者檔名，意思是，出現這個問題的原因可能有兩個，outputfile這個檔案不可寫入（w是“寫”的意思），或者開啟模式不對（b是以二進位制方式寫）；另一種錯誤，檔名出錯，很有可能是路徑有問題，經過檢查，確實是路徑的問題，程式碼如下：

outputfile="H:\python\file\python_data_annalysis_mining\chapter04\sales.xls"

改為如下程式碼即可：

outputfile="H:\\python\\file\\python_data_annalysis_mining\\chapter04\\sales.xls"

即把單斜槓改為雙斜槓，，因為存在轉義問題。