一種優化mysql select like %%的方法

阿新 • • 發佈：2019-01-11

問題：mysql like %XXX%使得資料庫引擎不能使用索引，而導致select查詢緩慢。200M的表select like需要1s左右，這是實時性要求高的伺服器承受不了的。

解決方法：首先google一通發現，都在說like很難優化，一般都是採用開源外掛分詞+全文索引。然後再搜尋，又搜尋到了clucene，研究了下clucene，發現用它的人都是重新實現的分詞模組，這樣如果不實現中文分詞模組，clucene的作用也不大。如果搜尋的字串長度不大的話，比如是搜尋文章標題，那麼自己來實現分詞模組也不是很難。下面的方法就是針對這類需求而實現的。

基本原理是：把mysql配置檔案中的ft_min_word_len=3改為1。（沒有這項就直接新增），然後新建一個欄位來保持分詞結果，給這個欄位建立全文索引。然後實現一個分詞模組，把詞語“大家好”拆分為“大大家大家好家家好好”。然後用match .. against 來代替like %%，查詢出來的結果跟like的結果基本相同（如果分詞合理的話），但是效率比like高至少10倍以上。

一種優化mysql select like %%的方法

問題：mysql like %XXX%使得資料庫引擎不能使用索引，而導致select查詢緩慢。200M的表select like需要1s左右，這是實時性要求高的伺服器承受不了的。解決方法：首先google一通發現，都在說like很難優化，一般都是採用開源外掛分詞+全文索引

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