OpenCV學習筆記：Java Demo人臉識別

[簡介]

        我記得在很久以前，CSDN似乎搞過一個活動，給一個橘子林的照片，讓程式計算相片裡有多少個橘子。之所以對這個問題記憶猶新，是因為在專業學習初期，相比於排序遍歷搜尋等簡單演算法而言，“影象識別”演算法一直是難以理解的東西，而我偏偏又痴迷於此，不管自己多麼無知，對於令我迷惑的問題總是充滿著解決的渴望。

        通過對OpenCV的初步瞭解，我發現影象識別的很多問題都可以用它方便的解決，本次將是一個來自官方的人臉識別的例項，我們提供影象，使用內建的匹配模式與演算法，得到影象中的人臉位置，這與在騰訊空間中流行的圖片識別過程類似。

[例項：人臉識別]

英文原版程式可以在這裡找到，注意修改版本號和檔案路徑：opencv.org

專案目錄結構如下：

我沒有采用原版中直接按照類的包格式進行資源的引用，而是建立了Data與Result兩個目錄用來存放原與結果，這樣輸出更方便一些。

lbpcascade_frontalface.xml可以從OpenCV庫的解壓路徑下sources\data\lbpcascades找到。

CVMain.java:

public class CVMain {
	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		System.loadLibrary("opencv_java249");
		new FaceDetector().run();
	}
}
 

public class FaceDetector {
	public void run(){
		CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("./Data/lbpcascade_frontalface.xml");
		Mat image = Highgui.imread("./Data/haha.jpg");
		MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
		faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

		System.out.println(String.format("Detected %s faces",
				faceDetections.toArray().length));
		for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
			Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x
					+ rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
		}

		String filename = "./Result/FaceDetect.png";
		System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
		Highgui.imwrite(filename, image);
	}
}
 

我輸入的圖片：

程式輸出結果：

↑對於完整的人臉，識別率非常高，但有時也會出現意外，例如上圖中史密斯先生的耳朵被識別為一張臉（放大一看確實有點像人臉），大家有興趣可以拿自己畢業照之類的合照來測試一下。

[總結]

        這個問題解決的很方便，我們沒有觸及任何識別演算法的事情，只是給出圖片、獲得結果這樣直截了當。我希望以後至少能夠掌握匹配模式設定的一些知識，嘗試使用這套結構去解決先前數橘子的問題。

        還有一個值得注意到的問題，OpenCV的API似乎直接從檔案路徑進行的支援，按照Java開發的原則，流封裝應該優先於檔案，如果直接對檔案路徑進行封裝，那麼將專案打包後對jar中資源的引用將會非常麻煩（但從jar包中獲得流資源卻非常容易）。這個問題以後還要持續關注。