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web 效能測試中的幾個關鍵指標:併發使用者數,QPS,使用者平均請求等待時間

系統吞吐量幾個重要引數:QPS(TPS)、併發數、響應時間

         QPS(TPS):     每秒鐘request/事務 數量

         併發數:          系統同時處理的request/事務數

         響應時間:      一般取平均響應時間

(很多人經常會把併發數和TPS理解混淆)

理解了上面三個要素的意義之後,就能推算出它們之間的關係:

QPS(TPS)= 併發數/平均響應時間

         一個系統吞吐量通常由QPS(TPS)、併發數兩個因素決定,每套系統這兩個值都有一個相對極限值,在應用場景訪問壓力下,只要某一項達到系統最高值,系統的吞吐量就上不去了,如果壓力繼續增大,系統的吞吐量反而會下降,原因是系統超負荷工作,上下文切換、記憶體等等其它消耗導致系統性能下降。

        上面這張圖是應用其他人的關於併發使用者數,QPS,使用者平均等待時間的一張關係圖,對於實際的系統,也應該是對於不同的併發數,進行多次測試,獲取到這些數值後,畫出這樣一張圖出來,以便於分析出系統的最佳併發使用者數。

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