2. 程式人生 > >【小白學JAVA】QQ第三方登陸Demo

【小白學JAVA】QQ第三方登陸Demo

阿新 • • 發佈：2019-01-12

實現簡單的QQ第三方登陸功能，具體的Demo,本人是用maven+SSM做的

1. 自己練習做第三方登陸，網上的說的都是很模糊，初學者不是很容易看懂，所以記錄研究QQ登陸的經歷，希望幫到大家。

2. 必備：Sdk4J.jar

3. 樓主用的是maven+SSM框架做的，所以需要把Sdk4J.jar配置到maven倉庫中去，在DOS黑視窗下執行：mvn install:install-file -Dfile=F:/Sdk4J.jar -DgroupId=com.sdk4j -DartifactId=sdk4j -Dversion=1.0 -Dpackaging=jar  即可，F:/Sdk4J.jar 指的是你

jar的物理路徑

4. 建立maven工程，按正常流程配置就好

5. Pom配置：只需要加如下面的配置就行，其他資訊按正常配置

<dependency>

<groupId>com.sdk4j</groupId>

<artifactId>sdk4j</artifactId>

<version>1.0</version>

</dependency>

6. maven工程搭建好，能啟動不報錯就可以

7. 登陸頁面

8. qqconnectconfig.properties配置資訊

QQ互聯註冊，很簡單，這裡就不介紹了 只需要修改前3行就行了

9. Controller（重定向到QQ授權頁面）配置資訊

10. 前臺效果頁面

能出來這個介面，就說明第一步已經配置好了，然後獲取它的openid

11. QQ使用者授權成功的配置

12. 使用者登陸成功頁面（YY就是我QQ號的網名）

到此，就實現了QQ第三方登陸，看QQ官方文件的同學，看不懂的可以看我這個，本人學生，QQ郵箱：1437016093 @qq.com，沒成為QQ開發者的可以聯絡我，我可以提供給你appid等歡迎大家一起學習，共同進步，圖片沒搞明白怎麼上傳，專門放到一個word文件裡了。

想要教程Demo教程的，百度雲連結 https://pan.baidu.com/s/1dIgB5W


相關推薦

【小白學JAVA】QQ第三方登陸Demo

實現簡單的QQ第三方登陸功能，具體的Demo,本人是用maven+SSM做的1. 自己練習做第三方登陸，網上的說的都是很模糊，初學者不是很容易看懂，所以記錄研究QQ登陸的經歷，希望幫到大家。2. 必備：Sdk4J.jar3. 樓主用的是maven+SSM框架做的，所以需要把S

【小白學C#】淺談.NET中的IL代碼

字節 自然 朋友 pac command 轉換 finally idt 擴展 一、前言 　　前幾天群裏有位水友提問：”C#中，當一個方法所傳入的參數是一個靜態字段的時候，程序是直接到靜態字段拿數據還是從復制的函數棧中拿數據“。其實很明顯，這和方法參

【小白學Lua】之Lua變長引數和unpack函式

一、簡介 　　Lua的變長引數和unpack函式在實際的開發中應用的還挺多的，比如在設計print函式的時候，需要支援對多個變數進行列印輸出，這時我們就需要用到Lua中的變長引數和unpack函數了。 二、Lua變長引數與unpack函式 　　Lua中支援可變引數，用 ... 表示。比如定義下面的這樣一

【小白學AI】影象標註Image Caption

Image Caption - im2txt 踩過的坑 學習Image Caption的同學在開始實踐專案時，可以在github上找到一大堆不同的Image Caption Project，有很多專案也都對應的有其實現版本的論文，都很好。但是有一點不太好

【小白學AI】八種應對樣本不均衡的策略

**文章來自：微信公眾號【機器學習煉丹術】** [TOC] ## 1 什麼是非均衡 分類(classification)問題是資料探勘領域中非常重要的一類問題，目前有琳琅滿目的方法來完成分類。然而在真實的應用環境中，**分類器(classifier)扮演的角色通常是識別資料中的“少數派”**，比如： *

【小白學AI】XGBoost 推導詳解與牛頓法

**文章轉自公眾號【機器學習煉丹術】，關注回覆“煉丹”即可獲得海量免費學習資料哦！** [TOC] ## 1 作者前言 在2020年還在整理XGB的演算法，其實已經有點過時了。不過，主要是為了擴大知識面和應付面試嘛。現在的大資料競賽，XGB基本上已經全面被LGB模型取代了，這裡主要是學習一下Boost演算法

【小白學AI】XGBoost推導詳解與牛頓法

文章來自微信公眾號：【機器學習煉丹術】 [TOC] ## 1 作者前言 在2020年還在整理XGB的演算法，其實已經有點過時了。不過，主要是為了擴大知識面和應付面試嘛。現在的大資料競賽，XGB基本上已經全面被LGB模型取代了，這裡主要是學習一下Boost演算法。之前已經在其他博文中介紹了Adaboost演算

【小白學AI】GBDT梯度提升詳解

文章來自微信公眾號：【機器學習煉丹術】 文章目錄： [TOC] ## 0 前言 先縷一縷幾個關係： - GBDT是gradient-boost decision tree - GBDT的核心就是gradient boost，我們搞清楚什麼是gradient boost就可以了 - GBDT是boost中的

【小白學PyTorch】1 搭建一個超簡單的網路

文章目錄： [TOC] ## 1 任務 首先說下我們要搭建的網路要完成的學習任務： 讓我們的神經網路學會邏輯異或運算，異或運算也就是俗稱的“相同取0，不同取1” 。再把我們的需求說的簡單一點，也就是我們需要搭建這樣一個神經網路，讓我們在輸入（1,1）時輸出0，輸入（1,0）時輸出1（相同取0，不同取1），

【小白學PyTorch】3 淺談Dataset和Dataloader

文章目錄： [TOC] ## 1 Dataset基類 PyTorch 讀取其他的資料，主要是通過 Dataset 類，所以先簡單瞭解一下 Dataset 類。在看很多PyTorch的程式碼的時候，也會經常看到dataset這個東西的存在。Dataset類作為所有的 datasets 的基類存在，所有的 da

【小白學PyTorch】4 構建模型三要素與權重初始化

文章目錄： [TOC] ## 1 模型三要素 三要素其實很簡單 1. 必須要繼承nn.Module這個類，要讓PyTorch知道這個類是一個Module 2. 在\_\_init\_\_(self)中設定好需要的元件，比如conv，pooling，Linear，BatchNorm等等 3. 最後在forwa

【小白學PyTorch】5 torchvision預訓練模型與資料集全覽

文章來自：微信公眾號【機器學習煉丹術】。一個ai專業研究生的個人學習分享公眾號 文章目錄： [TOC] # torchvision >官網上的介紹（FQ）：The torchvision package consists of popular datasets, model architecture

【小白學PyTorch】6 模型的構建訪問遍歷儲存（附程式碼）

文章轉載自微信公眾號：機器學習煉丹術。歡迎大家關注，這是我的學習分享公眾號，100+原創乾貨。 文章目錄： [TOC] 本文是對一些函式的學習。函式主要包括下面四個方便： - 模型構建的函式：```add_module```,```add_module```,```add_module``` - 訪問子

【小白學PyTorch】8 實戰之MNIST小試牛刀

文章來自微信公眾號【機器學習煉丹術】。有什麼問題都可以諮詢作者WX：cyx645016617。想交個朋友佔一個好友位也是可以的~好友位快滿了不過。 參考目錄： [TOC] 在這個文章中，主要是來做一下MNIST手寫數字集的分類任務。這是一個基礎的、經典的分類任務。建議大家一定要跟著程式碼做一做，原始碼已經上

【小白學PyTorch】9 tensor資料結構與儲存結構

文章來自微信公眾號【機器學習煉丹術】。 上一節課，講解了MNIST影象分類的一個小實戰，現在我們繼續深入學習一下pytorch的一些有的沒的的小知識來作為只是儲備。 參考目錄： @[toc] ## 1 pytorch資料結構 ### 1.1 預設整數與浮點數 **【pytorch預設的整數是int64】*

【小白學PyTorch】11 MobileNet詳解及PyTorch實現

文章來自微信公眾號【機器學習煉丹術】。我是煉丹兄，歡迎加我微信好友交流學習：cyx645016617。 @[toc] 本來計劃是想在今天講EfficientNet PyTorch的，但是發現EfficientNet是依賴於SENet和MobileNet兩個網路結構，所以本著本系列是給“小白”初學者學習的，所

【小白學PyTorch】12 SENet詳解及PyTorch實現

文章來自微信公眾號【機器學習煉丹術】。我是煉丹兄，有什麼問題都可以來找我交流，近期建立了微信交流群，也在朋友圈抽獎贈書十多本了。我的微信是cyx645016617，歡迎各位朋友。 參考目錄： @[toc] 上一節課講解了MobileNet的一個DSC深度可分離卷積的概念，希望大家可以在實際的任務中使用這種方

【小白學PyTorch】13 EfficientNet詳解及PyTorch實現

參考目錄： [TOC] 文章來自微信公眾號【機器學習煉丹術】。我是煉丹兄，如果有疑問或者想要和煉丹兄交流的可以加微信：cyx645016617. efficientNet的論文原文連結: https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf **模型擴充套件Model scaling

【小白學PyTorch】15 TF2實現一個簡單的服裝分類任務

【新聞】：機器學習煉丹術的粉絲的人工智慧交流群已經建立，目前有目標檢測、醫學影象、時間序列等多個目標為技術學習的分群和水群嘮嗑的總群，歡迎大家加煉丹兄為好友，加入煉丹協會。微信：cyx645016617. 參考目錄： [TOC] ## 0 為什麼學TF 之前的15節課的pytorch的學習，應該是讓不少朋

【小白學PyTorch】16 TF2讀取圖片的方法

【新聞】：機器學習煉丹術的粉絲的人工智慧交流群已經建立，目前有目標檢測、醫學影象、NLP等多個學術交流分群和水群嘮嗑的總群，歡迎大家加煉丹兄為好友，加入煉丹協會。微信：cyx645016617. 參考目錄： [TOC] 本文的程式碼已經上傳公眾號後臺，回覆【PyTorch】獲取。 ## 1 PIL讀取圖片