執行sql語句:
select * from (
select * from tab where ID>20 order by userID desc
) as a order by date desc

邏輯上看著挺對 但是報錯:
除非另外還指定了 TOP 或 FOR XML，否則，ORDER BY 子句在檢視、行內函數、派生表、子查詢和公用表表達式中無效。

解決方案：只要我們在巢狀子查詢視圖裡面加入: top 100 percent 即可
select * from (
select top 100 percent * from tab where ID>20 order by userID desc
) as a order by date desc

其中top 100 percent 的意思是：返回符合條件的100%的記錄，即所有符合條件的記錄*

原理：ORDER BY子句的查詢不能用作表的表示式，其中表的表示式包括：檢視、內聯表值函式、子查詢、派生表和共用表示式。select+order by在檢視、子查詢中的返回值不是表，而且是遊標，所以會報錯。

example：
(8)SELECT (9)DISTINCT (11)< Top Num> < select list>
(1)FROM [left_table]
(3) JOIN < right_table>
(2)ON < join_condition>
(4)WHERE < where_condition>
(5)GROUP BY
(6)WITH < CUBE | RollUP>
(7)HAVING < having_condition>
(10)ORDER BY < order_by_list>

邏輯查詢處理階段簡介
（1）FROM：對FROM子句中的前兩個表執行笛卡爾積（Cartesian product)(交叉聯接），生成虛擬表VT1
（2）ON：對VT1應用ON篩選器。只有那些使< join_condition>為真的行才被插入VT2。
（3）OUTER(JOIN)：如 果指定了OUTER JOIN（相對於CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部聯接把左表標記為保留表，右外部聯接把右表標記為保留表，完全外部聯接把兩個表都標記為保留表）中未找到匹配的行將作為外部行新增到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含兩個以上的表，則對上一個聯接生成的結果表和下一個表重複執行步驟1到步驟3，直到處理完所有的表為止。
（4）WHERE：對VT3應用WHERE篩選器。只有使< where_condition>為true的行才被插入VT4.
（5）GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表對VT4中的行分組，生成VT5.
CUBE|ROLLUP：把超組(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.
（6）HAVING：對VT6應用HAVING篩選器。只有使< having_condition>為true的組才會被插入VT7.
（7）SELECT：處理SELECT列表，產生VT8.
（8）DISTINCT：將重複的行從VT8中移除，產生VT9.
（9）ORDER BY：將VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成遊標（VC10).

注：步驟10，按ORDER BY子句中的列列表排序上步返回的行，返回遊標VC10.這一步是第一步也是唯一一步可以使用SELECT列表中的列別名的步驟。這一步不同於其它步驟的 是，它不返回有效的表，而是返回一個遊標。SQL是基於集合理論的。集合不會預先對它的行排序，它只是成員的邏輯集合，成員的順序無關緊要。對錶進行排序 的查詢可以返回一個物件，包含按特定物理順序組織的行。ANSI把這種物件稱為遊標。理解這一步是正確理解SQL的基礎。

所以，必須要在遊標的基礎上用top按照比例的行，再生成表，才能返回。