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#0. PyCharm 常用快捷鍵

mac

win

#1.檢視使用庫原始碼

PyCharm 主程式設計師在 Stackoverflow 上答道

經常聽人說，多看原始碼。原始碼不僅能幫我們搞清楚執行機制，還能學習優秀的庫或者框架的最佳實踐。

呼叫庫時，你可以在你好奇的幾乎任何地方點選Command+B，就可以很方便的跳轉到原始碼裡的類，方法，函式，變數的定義。

操作如下：

#2. 讓你的程式碼 PEP8

寫 Python 程式碼時，你會嚴格遵守 pep8 規範麼？還是要遵守的，不然程式碼傳到 github 或者知乎上被人懟就不好了。但是如果靠肉眼去檢查和注意的話，太累，靠 PyCharm 來做這事就好，Command+Option+L，一鍵 pep8 走起。

#3. 新手不再愁安裝庫

如果你是新手，可能會為了安裝庫而感到煩惱，在 PyCharm 裡面可以使用你熟悉的圖形化介面來安裝庫，就不用陷在一堆命令列裡了。

當我們需要在專案中尋找一個檔名的時候，輸入Command + Shift + O，然後輸入你想查詢的檔名就可以了。如果你不記得全名了，只需要輸入首字母，Pycharm 就會提示你。比如我想查詢一個叫test_errors.py的檔案，那麼只需要輸入tee就可以找到。又或者查詢test_errors_1.py那麼只需要輸入tee1就可以查詢到。

#5. 快速選擇程式碼塊

你會怎麼快速註釋一段 Python 程式碼塊？不會是一行一行的加#吧……

在需要選擇某個函式的時候，只需要把游標放在最前面，然後點選Command + Option + Shift + [，就可以選擇對當前程式碼塊, 使用Command + /註釋。

#6. 快速插入常用程式碼

有時候需要輸入很長的程式碼，比如if __name__ == '__main__':，這時候手動輸入不如直接Command + J，就可以直接插入常用程式碼了。

#7. 執行/除錯程式碼

執行程式碼、除錯程式碼應該是大多數人最常用的快捷鍵吧。

Mac：

Control + r：直接運行當前程式碼

Control + d：以Debug(除錯)模式執行程式碼

Windows/Linux：

Shift + F10：直接運行當前程式碼

Shift + F9：以Debug(除錯)模式執行程式碼

#8. 縮排你的程式碼塊

在寫前端頁面的時候，經常要更改一大段程式碼的縮排，這時候可以先用Shift + 上下鍵來選擇你要縮排的程式碼塊，然後使用Tab就能縮排啦。

#9. 展開/收縮程式碼

當專案寫到一定規模的時候，難免方法/函式會很多，這個時候我們可以使用Command + Shift + -符號 來收縮程式碼，這個主要是為了方便檢視。

#10. 展示多個頁面

當你的公司不願意為你配置2個顯示屏時，你依然可以使用 PyCharm 在一個螢幕裡檢視多個檔案。滑鼠放到當前導航處的檔名，然後右鍵Split Vertically 或者Split Horizontally就可以啦。

PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE。VS2010的重構外掛Resharper就是出自JetBrains之手。

PyCharm具有一般IDE（Integrated Development Environment ）具備的功能，比如， 除錯、語法高亮、Project管理、程式碼跳轉、智慧提示、自動完成、單元測試、版本控制等等。此外PyCharm還支援Django、Google App Engine等等。

Ok，安利完畢。

那麼進入正題，如何把你的IDE打造的更加順手呢，今天傳授幾個常用快捷鍵希望能有所幫助。

Ctrl / 註釋(取消註釋)選擇的行

Shift + Enter 開始新行

Ctrl + Enter 智慧換行

TAB Shift+TAB 縮排/取消縮排所選擇的行

Ctrl + Alt + I 格式化程式碼

Ctrl + Y 刪除當前插入符所在的行

Ctrl + D 複製當前行、或者選擇的塊

Ctrl ＋ Q 查註釋

Ctrl + Shift + J 合併行

Ctrl + Shift + I 沒有註釋時查原始碼

Ctrl + Shift + V 從最近的快取區裡貼上

Ctrl + Delete 刪除到字元結尾

Ctrl + Backspace 刪除到字元的開始

Ctrl + Space 萬能提示鍵

Shift + Enter 另起一行，游標在行內任意位置都能另起一行，且不破壞當行結構

繫結賬號

1、File->Settings->Version Control->Github

Settings.png

會出現github，然後在旁邊輸入你github的使用者名稱和密碼，可以點選”test”測試一下，如果出現：Connection successful,則代表連線成功了。

OK.png

2、選擇Git安裝路徑

設定github後選擇git，輸入你git.exe的安裝位置路徑,下面是我的git.exe的位置：D:\Git\bin\git.exe,然後點選OK。

git.png

建立Github的倉庫

1、VCS->Import Into Version Control->Share Project On Github

share.png

然後會彈出框讓你輸入一個倉庫名（不能為中文）

create repository.png

然後點選share

share.png

然後會彈出讓你選擇哪些檔案需要被同步，選好後，在下面的commit Message可以輸入自己的資訊，然後點OK，你的程式碼就提交到網上了。可以看看

github.png

修改後的檔案提交

1、對修改後的檔案或目錄點選右鍵：Git—>Add，先把檔案放入暫存區。

add.png

2、對修改後的檔案或目錄點選右鍵：Git—>Commit File，把剛才add放在暫緩區的檔案提交。

commit.png

3、填好commit的資訊後，點選下面的commit and Push，可以直接提交到網上。

commit and push.png

push.png

結束語

Pycharm版本號：

通過滑鼠單擊左側行號就可以建立斷點，上圖中在12、19、20行總共建立了三個斷點，有斷點的行程式碼顏色也會高亮。我們通過快捷鍵F9來Debug這段程式碼。

藍色高亮的行表示程式碼執行到這個斷點(第19行)中斷下來了，在Debugger欄可以看到當前所有有效的變數值

此時有效的變數值只有變數dict_ex，再按F9程式會執行到下一個斷點(第20行)

此時的變數會有所變化，按F9是按斷點來除錯的方式，還有一種經常使用的功能是單步除錯。

快捷鍵和快捷按鈕對應Debugger

解釋一下常用的幾個

Step Over(F8): 單擊此按鈕執行程式，直到當前方法或檔案中的下一行，跳過當前執行點（如果有的話）引用的方法。 如果當前行是方法中的最後一行，則執行步驟到此方法之後執行的行。

Step Into(F7):單擊此按鈕可使偵錯程式進入當前執行點呼叫的方法。

Step Into My Code(Shift+Alt+F7):點選此按鈕跳過library程式碼，並專注於您自己的程式碼。

Step Out(F8):單擊此按鈕使偵錯程式從當前方法中退出，直到執行完畢。

我比較喜歡用F7和Shift+Alt+F7以及前面的F9結合的方式來除錯程式碼，無敵的存在，變數心中有，沒什麼程式碼是搞不定的，但是工作中往往測試程式碼要自己做單元測試，程式碼可能在Maya或Houdini裡能執行，但在PyCharm裡不能執行，這是比較不好操作的，只能寫單元測試程式碼來除錯了。

新增變數監測功能也很好用，它可以把你關心的變數單獨提出來放在Watches面板供監測

接下來就是頻繁地使用F7，F8，F9這些快捷鍵除錯自己的程式碼了，少按點Q鍵吧，多學習。

對應的Visual Studio斷點除錯方法如出一轍，可能快捷有所不同。

俗話說‘人生苦短，我有Python’，但是如果初學Python的過程中碰到包和Python版本的問題估計會讓你再苦一會，我在學習Python的爬蟲框架中看到看到了anaconda的介紹，簡直是相見恨晚啊，我覺的每個Python的學習網站上首先都應該使用anaconda來進行教程，因為在實踐的過程中光環境的各種報錯就能消磨掉你所有的學習興趣！

下面簡單的介紹下anaconda，它是將Python版本和許多常用的package打包直接來使用的Python發行版，支援linux、mac、windows系統，並有一個conda強大的執行工具。使用起來絕對會讓你舒服！

Anaconda的安裝

不同的作業系統都是直接的在官網中下載安裝包進行下載，選擇你最經常使用的Python版本進行安裝，下載完之後，儘量的按照anaconda預設的行為安裝，現在的版本不會將bin目錄加入到環境變數path中去。

但是安裝完之後可以使用自帶的命令列介面進行操作

安裝成功就可以通過：conda --version命令進行檢驗是否安裝成功。

還可以通過python --version命令檢視發行版預設的Python版本。

在我安裝的過程中碰到了一個錯誤Failed to create menus

說是不能夠建立選單，這裡我試了很多的解決辦法，最終是通過將所有的java環境變數刪除之後就可以安裝成功了。

一般這種錯誤的解決辦法有：

安裝路徑裡不要包含英文以外的語言，即安裝路徑全部用英文命名；

進入 cmd，找到你安裝的位置（我的是D:\anacoda），然後執行 python .\Libs_nsis.py mkmenus

如果這些方法還沒有解決你的問題，可以看看這裡：https://www.zhihu.com/question/42263480

注意：在以下的使用過程中你會發現使用conda下載包的速度非常的慢，因為使用的是國外的伺服器，所以這裡要設定為國內的映象。使用下面的配置命令即可：

# 新增Anaconda的TUNA映象conda config --addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/# TUNA的help中映象地址加有引號，需要去掉# 設定搜尋時顯示通道地址conda config --setshow_channel_urls yes

除了使用命令列，你可以使用圖形介面Navigator管理你的python版本，root 是下載時候選擇的python版本，同時你可以選擇右側的搜尋框選擇未下載的包

點選下面的Create可以選擇下載python 版本，要想切換python版本直接點選就可以了

conda的常用命令操作

conda管理工具可以同時安裝不同版本的python，並且自由的進行切換，經常使用的有以下的命令：

# 建立一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）conda create --name python34 python=3.4# 安裝好後，使用activate啟用某個環境activate python34 #forWindowssource activate python34 #forLinux & Mac# 啟用後，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把預設2.7環境從PATH中去除，再把3.4對應的命令加入PATH# 此時，再次輸入python --version# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境# 如果想返回預設的python 2.7環境，執行deactivate python34 #forWindowssource deactivate python34 #forLinux & Mac# 刪除一個已有的環境conda remove --name python34 --all

使用conda管理包

# 安裝scipyconda install scipy# conda會從從遠端搜尋scipy的相關資訊和依賴專案，對於python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）# 檢視已經安裝的packagesconda list# 最新版的conda是從site-packages資料夾中搜索已經安裝的包，不依賴於pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包# 檢視當前環境下已安裝的包conda list# 檢視某個指定環境的已安裝包conda list -n python34# 查詢package資訊conda search numpy# 安裝packageconda install -n python34 numpy# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝# 更新packageconda update -n python34 numpy# 刪除packageconda remove -n python34 numpy# 更新conda，保持conda最新conda update conda# 更新anacondaconda update anaconda# 更新pythonconda update python# 假設當前環境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當前最新版本

pycharm中使用anaconda

這裡講下在pycharm上anaconda的配置：

在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local 裡面新增Anaconda python.exe. 應用之後就可以呼叫各種Anaconda的庫啦，如果下載了其他版本的python，將envs中的python.exe也新增到Project Interpreter 中，在需要的時候進行切換就可以了

如下面的圖片所示：

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