十一的時候已將pytorch的tutorial看過了，但是並沒有用pytorch做什麼專案，一直以來都是用tensorflow搭建框架，但是因為其是靜態網路，不能處理if…else等等操作，於是轉而用pytorch實現，將遇到的一些問題放在此處，因為腦子不好使啊，哈哈
如果是隨機初始化的向量，是這麼定義的：

self.word_embeds = nn.Embedding(vocab_size, embedding_dim)

如果pretrained_weight是已經訓練好的詞向量，載入方式一如下：

self.word_embeds = nn.Embedding(vocab_size, embedding_dim)
pretrained_weight = np.array
 
(pretrained_weight)
self.embed.weight.data.copy_(torch.from_numpy(pretrained_weight))

self.word_embeds = nn.Embedding(vocab_size, embedding_dim)
if pre_word_embeds is not None:
　　self.pre_word_embeds = True
   self.word_embeds.weight = nn.Parameter(torch.FloatTensor(pre_word_embeds))
else:
    self
 
.pre_word_embeds = False