• Caffe-SSD的訓練指令碼已經完成了日誌輸出重定向工作，所以在訓練時會自動生成相應的日誌檔案，因此繪製loss，accuracy會曲線稍簡單點。訓練時訓練日誌已經以檔案形式儲存在jobs資料夾下 。

1. 檢視日誌

進入如下目錄：

cd ~/Programming/caffe-ssd/jobs/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300

所以我們要做的就是直接利用這個日誌檔案繪製訓練過程loss，accuracy曲線。

2. 分析日誌生成資料

Caffe在tools/extra中自帶日誌分析工具，
在$caffe-ssd_root/tools/extra下執行（log檔名根據你的實際情況而定）

./parse_log.
 
sh ../../jobs/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/VGG_VOC0712_SSD_300x300.log 

會在當前目錄下產生VGG_VOC0712_SSD_300x300.log.test，VGG_VOC0712_SSD_300x300.log.train兩個解析過的檔案.

生成的檔案內容如下：

3. 修改gnuplot

在$caffe-ssd_root/tools/extra下執行

cp plot_log.gnuplot.example plot_log.gnuplot

4. 繪製train loss單曲線

複製plot_log.gnuplot.example的一個副本plot_log.gnuplot，在plot_log.gnuplot上修改，主要修改的是46行。
本人使用Vim編輯器修改

gnuplot plot_log.gnuplot

會在當前資料夾下生成 SSD_Shell_Detection.png.

5. 繪製loss/accuracy雙曲線

修改plot_log.gnuplot為如下：

reset
set terminal png
# 輸出檔名
set output "VGG_VOC0712_SSD_300x300.png"
set style data lines
set key right

###### Fields in the data file your_log_name.log.train are
###### Iters Seconds TrainingLoss LearningRate
 


# Training loss vs. training iterations
# 設定多圖模式
set multiplot
# 設定標題名稱
set title "SSD Training loss vs. training iterations"
# 設定x, y軸名稱
set xlabel "Training iterations"
set ylabel "Training loss"
# 曲線繪製 title表示曲線名
# using 1:3 表示使用log-data.train的第一和第三列分別為x軸y軸
plot "VGG_VOC0712_SSD_300x300.log.train" using 1:3 title "train loss", "VGG_VOC0712_SSD_300x300.log.test" using 1:3 title "test loss"

再次在$caffe-ssd/tools/extra下執行一下語句就可以生成了.

gnuplot plot_log.gnuplot