1、在需要只讀序列時，最好使用元組而非列表；

2、使用生成器yield，而不是建立大的元組和列表並在其上進行迭代處理；

3、儘量使用python內建的資料結構，而不實現自己的自定義結構；

4、從小字串中產生大字串時，不要對小字串進行連線，而是在列表中累積，最後將字串列表結合成一個單獨的字串；

5、如果某個物件需要多次使用屬性訪問，或從某個資料結構中進行訪問，那麼較好的做法是建立並使用一個區域性變數來訪問物件。

6、可使用字典對多個類似的elif分支進行簡化；

functions=dict(a=add,b=edit,l=list)

functions[recieve]()      其中add(),edit(),list()為函式名，recieve為接收的引數；

7、開啟讀寫檔案用上下文管理器with語句；

下面是對python複雜語法的一點補充：

1、動態程式設計與內省函式：

1 __import__()        　　  根據模組名匯入模組；
2 delattr(obj,name)    　　 從物件obj中刪除名為name的屬性；
3 getattr(obj,name,val)    返回物件obj中名為name的屬性值，如果沒有這一屬性，並且給定了val引數，就返回val；
4 setattr(obj,name,val)    將物件obj中名為name的屬性值設定為val，必要時候建立該屬性；
5 hasattr(obj,name)    　　 如果物件obj中有名為name的屬性，就返回True;
 
6 locals()        　　　　  返回當前本地上下文的字典；
7 globals()        　　　　 返回當前全域性上下文的字典;
8 type(obj)        　　　　 返回物件obj的型別物件；
9 vars(obj)        　　　　 以字典形式返回物件obj的上下文，如果沒有給定obj，就返回本地上下文；

2、修飾器

修飾器是一個函式，接受一個函式或方法作為其唯一的引數，並返回一個新函式或方法。

一個簡單的修飾器函式：

1 def positieResult(function):
2     def wrapper(*args,**kwargs):
 
3         result=function(*args,**kwargs)
4         assert result>=0,function.__name__+"()result isn't>=0"
5         return result
6     wrapper.__name__=function.__name__
7     wrapper.__doc__=function.__doc__
8     return wrapper

也可用functools模組的wraps函式來取代最後對函式的同步語句：

@functools.wraps(function)

def wrapper(*args,**kwargs):

       ...

也可在此函式的外國再包一層函式來給修飾器增加可傳遞引數。

3、def a() ->bool:

       suite

表示對函式使用時加註釋（3.5後加的新功能）

4、函子另一種包含了特殊方法__call()__的類。它提供的一個關鍵好處就是可以維護一些狀態資訊。

閉包：

def make_strip_function(characters):
    def strip_function(string):
        return string.strip(characters)
    return strip_function

使用方法:

    strip_a=make_strip_function(',:;.!?')
    strip_a('ladys!')  #returns:'ladys'

相當於二次傳參，下面的函子具有相同的功能和用法

class Strip:
    def __init__(self,characters):
        self.characters=characters
    def __call__(self,string)
        return string.strip(self.characters)