一直以為只有Qt是製作跨平臺軟體的神器。突然發現，基於python的kivy可以製作跨平臺的介面，包括window、android、linux等。為此，我先進行環境配置，為後續的使用打下基礎。但是在安裝的時候發現了一堆問題，真的不是那樣容易的，先在這裡記錄，供大家參考。

平臺：ubuntu16.04，kivy1.10.0，python3.5（google上python3.6可能有問題，我還沒有嘗試，應該也是可以的）

官網安裝連結：https://kivy.org/docs/installation/installation.html#development-version

首先說明，我嘗試了利用Anconda虛擬環境進行安裝（python2、python3）都試了，總是出現ImportEerror ：cannot import name ‘bcm’ 和SDL2 undefined symbol：PC等問題，google了多種方法，都不行。如果有人遇到同樣的問題，並且能夠有效解決，希望告知呀！

這裡介紹我成功的安裝方法：使用ubuntu16.04系統預設安裝的python3.5進行安裝。

首先安裝依賴項：

Dependencies with SDL2

# Install necessary system packages
sudo apt-get install -y \
    python3-pip \
    build-essential \
    git \
    python3 \
    python3-dev \
    ffmpeg \
    libsdl2-dev \
    libsdl2-image-dev \
    libsdl2-mixer-
 
dev \
    libsdl2-ttf-dev \
    libportmidi-dev \
    libswscale-dev \
    libavformat-dev \
    libavcodec-dev \
    zlib1g-dev

# Install gstreamer for audio, video (optional)
sudo apt-get install -y \
    libgstreamer1.0 \
    gstreamer1.0-plugins-base \
    gstreamer1.0-plugins-good

安裝

# Make sure Pip, Virtualenv and Setuptools are updated
sudo pip install --upgrade pip virtualenv setuptools

# Then create a virtualenv named "kivyinstall" by either:

# 1. using the default interpreter
virtualenv --no-site-packages kivyinstall

# or 2. using a specific interpreter
# (this will use the interpreter in /usr/bin/python2.7)
virtualenv --no-site-packages -p /usr/bin/python2.7 kivyinstall

# Enter the virtualenv
. kivyinstall/bin/activate

# Use correct Cython version here
pip install Cython==0.25.2

# Install stable version of Kivy into the virtualenv
pip install kivy
# For the development version of Kivy, use the following command instead
# pip install git+https://github.com/kivy/
 
[email protected]

需要注意的是: 利用apt-get安裝python的安裝包時要保證環境正確，不然會安裝錯誤，其原因是多版本的python軟連結衝突問題。

apt-get install 預設會呼叫/usr/share/python/debpython裡面的py指令碼，這裡面是python2的寫法，因此必須把/usr/bin/python的軟連結改成python2.(可以用update-alternatives進行修改)。但是我不知道怎麼把apt-get install python-package的連結改成/usr/share/python3/debpython，如果知道的請告知呢！

最後增加一點其他的內容，kivy只是做顯示，我需要實現強化學習來自自導航（目前只是開賽車遊戲呢，TORCS，後面會繼續講解這個，有興趣的可以和我一起交流）

pip安裝的tensorflow-gpu在pycharm上找不到cuda的動態連結庫。需要配置pycharm的環境

a.進入pycharm-community-2017.2/bin
b.使用sudo gedit pycharm.sh 開啟pycharm.sh檔案
c.

#找到這行
LD_LIBRARY_PATH="$IDE_BIN_HOME:$LD_LIBRARY_PATH" "$JAVA_BIN" \

#新增環境變數
LD_LIBRARY_PATH='/usr/local/cuda/lib64'

# 修改後為
LD_LIBRARY_PATH='/usr/local/cuda/lib64'
LD_LIBRARY_PATH="$IDE_BIN_HOME:$LD_LIBRARY_PATH" "$JAVA_BIN" \

好了，結束了。如果覺得用，可以點個贊呀！