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【Amazon Machine Learning】料金(人工知能・機械學習による未來予測・予測モデル)

Amazon Machine Learning を使用して、トレーニングセットとして製品説明データを使用しているカタログの製品を自動的に分類しているとします。この場合、モデルの生成にコンピューティング時間を 20 時間使用し、結果のモデルは、100 MB で、1 か月間に 89 萬件のリアルタイム予測を取得しました。

コンピューティング料金

コンピューティング料金は 1 時間當たり 0.42 USD です。

コンピューティング料金総額 = コンピューティング時間 (時間) × 0.42 USD

コンピューティング料金総額 = 20 時間 × 0.42 USD/時 = 8.40 USD

1 か月の予測料金

リアルタイム予測の 1 か月の料金は、予測當たり 0.0001 USD です。

1 か月の予測料金 = (0.0001 USD) × 890,000 = 89.00 USD

また、リアルタイム予測には、時間當たり 0.001 USD/10 MB のリザーブドキャパシティー料金が必要です。

リザーブドキャパシティー料金 = (0.001/10MB/時) × (24 時間/日) × (31 日/月) × (100MB/10) = 7.44 USD

予測料金総額 = 89.00 USD + 7.44 USD = 96.44 USD

1 か月の料金

コンピューティング料金 + 予測料金 = 8.40 USD + 96.44 USD = 104.84 USD

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