當兩張jpg圖片外觀、大小、畫素都基本相同時，可以考慮進行結合分析，即將兩個檔案的畫素RGB值進行XOR、ADD、SUB等操作，看能否得到有用的資訊。StegSolve可以方便的進行這些操作。

開啟StegSolve，選擇“file”->”open”開啟一張圖片檔案，然後選擇“analyse”->”image combine”選擇另一張圖片，預設的XOR操作就可以看到隱藏的資訊。點選視窗下方的箭頭，可以看到不同combine方式下的結果。

使用工具的優點是簡單方便，但是缺乏擴充套件性，不能進行批量自動化處理。而對於自己編寫的指令碼，就可以方便的進行擴充套件。

使用Python的PIL庫，可以方便地進行影象處理。
以下是兩張jpg圖片進行異或處理的程式碼xorImg.py：

#!/usr/bin/env python

      # -*- coding:utf-8 -*-

      from PIL import Image

      def loadImage(filename):

          img = Image.open(filename)

          width, height = img.size

          img = img.convert("RGB")

          pixel = img.load()

          return width, height, pixel  

      def
 
 combineImage(file1, file2, file3):

          w1, h1, p1 = loadImage(file1)

          w2, h2, p2 = loadImage(file2)

          width = min(w1, w2)

          height = min(h1, h2)

          img = Image.new("RGB", (width, height))

          pix = img.load()

          for y in xrange(0, height):

              for
 
 x in xrange(0, width):

                  r1, g1, b1 = p1[x, y]

                  r2, g2, b2 = p2[x, y]

                  pix[x, y] = r1^r2, g1^g2, b1^b2

          img.save(file3)



      if __name__ == "__main__":

          combineImage("pic1.jpg", "pic2.jpg", "pic3.jpg")

以下是將兩張jpg圖片進行xor、or、and處理的程式碼：

#!/usr/bin/env python



      # -*- coding:utf-8 -*-

      from PIL import Image

      def xorFun(x, y):

          return x^y   

      def orFun(x, y):

          return x|y   

      def andFun(x, y):

          return x&y

      def loadImage(filename):

          img = Image.open(filename)

          width, height = img.size

          img = img.convert("RGB")

          pixel = img.load()

          return width, height, pixel   

      def combineImage(file1, file2, file3, func):

          w1, h1, p1 = loadImage(file1)

          w2, h2, p2 = loadImage(file2)   

          width = min(w1, w2)

          height = min(h1, h2)

          img = Image.new("RGB", (width, height))

          pix = img.load()

          for y in xrange(0, height):

              for x in xrange(0, width):

                  r1, g1, b1 = p1[x, y]

                  r2, g2, b2 = p2[x, y]

            pix[x, y] = func(r1,r2), func(g1,g2), func(b1,b2)

          img.save(file3)

      if __name__ == "__main__":

          combineImage("pic1.jpg", "pic2.jpg", "xor.jpg", xorFun)

          combineImage("pic1.jpg", "pic2.jpg", "or.jpg", orFun)

          combineImage("pic1.jpg", "pic2.jpg", "and.jpg", andFun)   

當要進行乘法運算的combine時，程式碼的處理應該是(x*y)%256。

將txt檔案加到jpg檔案中，

copy a.jpg /b + b.txt /a c.jpg

不過這樣子貌似解不開了。。。