回測系統有很多不少採用事件驅動的方法，每個新來的資料都是一個新的事件，模仿事件驅動的思想，寫了一個小的python程式碼，但是非常慢，直接放棄。應該參考下別人的程式碼怎麼寫，學習下。

import pandas as pd
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt
import random
#讀取資料
data=pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/rb000.csv',encoding='gbk')
data=data.iloc[::,:7]
data.columns=['time','oepn','high','low','close','amt','opi']
#計算資料
df=pd.DataFrame(columns=['time','oepn','high','low','close','amt','opi'])
for index, row in data.iterrows():
    
     #df[index]=row
     #df=pd.concat([df,row],)
     #df=pd.concat([df,list(row)],axis=0,ignore_index=True)
     df=pd.merge(df,pd.DataFrame(row).T,how='outer')
     print (len(df))