順序表和連結串列由於儲存結構上的差異，導致它們具有不同的特點，適用於不同的場景。本節就來分析它們的特點，讓讀者明白 "在什麼樣的場景中使用哪種儲存結構" 更能有效解決問題。

通過系統地學習順序表和連結串列我們知道，雖然它們同屬於線性表，但資料的儲存結構有本質的不同：

• 順序表儲存資料，需預先申請一整塊足夠大的儲存空間，然後將資料按照次序逐一儲存，資料之間緊密貼合，不留一絲空隙，如圖 1a) 所示；
• 連結串列的儲存方式與順序表截然相反，什麼時候儲存資料，什麼時候才申請儲存空間，資料之間的邏輯關係依靠每個資料元素攜帶的指標維持，如圖 1b) 所示；

圖 1 順序表和連結串列的儲存結構對比
基於不同的儲存結構，順序表和連結串列有以下幾種不同。

開闢空間的方式

順序表儲存資料實行的是 "一次開闢，永久使用"，即儲存資料之前先開闢好足夠的儲存空間，空間一旦開闢後期無法改變大小（使用動態陣列的情況除外）。

而連結串列則不同，連結串列儲存資料時一次只開闢儲存一個節點的物理空間，如果後期需要還可以再申請。

因此，若只從開闢空間方式的角度去考慮，當儲存資料的個數無法提前確定，又或是物理空間使用緊張以致無法一次性申請到足夠大小的空間時，使用連結串列更有助於問題的解決。

空間利用率

從空間利用率的角度上看，順序表的空間利用率顯然要比連結串列高。

這是因為，連結串列在儲存資料時，每次只申請一個節點的空間，且空間的位置是隨機的，如圖 2 所示：


圖 2 連結串列結構易產生碎片
這種申請儲存空間的方式會產生很多空間碎片，一定程式上造成了空間浪費。不僅如此，由於連結串列中每個資料元素都必須攜帶至少一個指標，因此，連結串列對所申請空間的利用率也沒有順序表高。

空間碎片

，指的是某些容量很小（1KB 甚至更小）以致無法得到有效利用的物理空間。

時間複雜度

解決不同型別的問題，順序表和連結串列對應的時間複雜度也不同。

根據順序表和連結串列在儲存結構上的差異，問題型別主要分為以下 2 類：

1. 問題中主要涉及訪問元素的操作，元素的插入、刪除和移動操作極少；
2. 問題中主要涉及元素的插入、刪除和移動，訪問元素的需求很少；

第 1 類問題適合使用順序表。這是因為，順序表中儲存的元素可以使用陣列下標直接訪問，無需遍歷整個表，因此使用順序表訪問元素的時間複雜度為 O(1)；而在連結串列中訪問資料元素，需要從表頭依次遍歷，直到找到指定節點，花費的時間複雜度為 O(n);

第 2 類問題則適合使用連結串列。連結串列中資料元素之間的邏輯關係靠的是節點之間的指標，當需要在連結串列中某處插入或刪除節點時，只需改變相應節點的指標指向即可，無需大量移動元素，因此連結串列中插入、刪除或移動資料所耗費的時間複雜度為 O(1)；而順序表中，插入、刪除和移動資料可能會牽涉到大量元素的整體移動，因此時間複雜度至少為 O(n);

綜上所述，不同型別的場景，選擇合適的儲存結構會使解決問題效率成倍數地提高。