起因：客戶需求，資料庫正常每天總的日誌切換是20以內，有一天日誌切換總數，達到30，客戶建議使用Logminer進行日誌挖掘分析，到底什麼應用導致的問題。

說明：使用logminer進行日誌挖掘，只能挖掘出什麼物件表，dml操作多少次，而無法明確得到什麼應用佔用的日誌最多。只能提供很單項的東西，某個表dml操作次數，非常多。需要客戶結合實際應用，去判斷，到底什麼應用導致的問題。

環境說明：資料庫版本10.2.0.5 雙節點rac, 有一套dg 10.2.0.5,單例項。

測試說明：

1.dg 切換快照模式

2.使用logminer進行挖掘

3.dg切換還原為standby 備庫模式

一、dg切換快照模式

alter database recover managed standby database cancel;
ALTER SYSTEM SET db_recovery_file_dest_size=1024G SCOPE=BOTH;
ALTER SYSTEM SET db_recovery_file_dest='/xxxx/實際情況選擇路徑' SCOPE=BOTH;
alter system set db_flashback_retention_target=9000 scope=both;
alter database flashback on;
create restore point flashback_dzswrac GUARANTEE flashback database;

#確認grant point已建立完畢之後，在進行dg角色更換
SQL> select * from v$restore_point;

#如下操作，切換備庫角色為主庫角色

alter database activate standby database;
alter database open;
alter system 
 
set job_queue_processes=0;
exit

二、使用logminer進行挖掘

1）選擇抓取，日誌切換頻率最高的時間節點，明確所需要挖掘的日誌時間節點

SQL>select to_char(completion_time,'YYYYMMDD HH24'),dest_id,thread#,name
   from v$archived_Log
   where dest_id=1 and completion_time between to_date('20190104 14','yyyymmdd hh24') and to_date('
 
20190104 19','yyyymmdd hh24')
TO_CHAR(COM    DEST_ID    THREAD# NAME
----------- ---------- ---------- --------------------
20190104 16          1          2
20190104 16          1          2
20190104 16          1          1
20190104 16          1          2
20190104 16          1          2
20190104 16          1          2
6 rows selected.
上述查詢，得到04日，一個小時，日誌切換了6次
COMPLETION_TIME 歸檔完成的時間

2）查詢日誌挖掘的檔名稱

select to_char(completion_time,'YYYYMMDD HH24:mi'),dest_id,thread#,name,deleted,status

from v$archived_Log
where dest_id=1 and completion_time between to_date('20190104 14','yyyymmdd hh24') and to_date('20190104 22','yyyymmdd hh24')
order by 1;
TO_CHAR(COMPLE DEST_ID THREAD# NAME DEL S
-------------- ---------- ---------- -------------------------------------------------- --- -
20190104 14:03 1 1 xxxx NO A
20190104 14:03 1 2 xxxx NO A
20190104 14:30 1 2 xxxx NO A
20190104 14:45 1 2 xxxx NO A
20190104 14:49 1 1 xxxx NO A
20190104 14:49 1 2 xxxx NO A
20190104 14:50 1 2 xxxx NO A

--如下忽略
20190104 15:03 1 2 xxxx NO A

3）logminer前提準備

新增儲存過程

@?/rdbms/admin/dbmslmd.sql
@?/rdbms/admin/dbmslm.sql
@?/rdbms/admin/dbmslms.sql
@?/rdbms/admin/prvtlm.plb

開啟最小補充日誌

select SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN,SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_PK,SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_UI from v$database;

SQL> alter database add supplemental log data;

Database altered.

SQL> select SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN,SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_PK,SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_UI from v$database;

SUPPLEME SUP SUP
-------- --- ---
YES NO NO

LOGMNR 分析日誌，需要建立一個數據字典，這個資料字典可以儲存在外部檔案（external file) 或者redo log 中。 如果要儲存在外部檔案中，資料庫引數utl_file_dir 需要配置，並重啟資料庫。

SQL> alter system set utl_file_dir='*' scope=spfile;
SQL> shutdown immediate;
SQL> startup

SQL> show parameter utl_file

NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
utl_file_dir string *
SQL> execute dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename=>'dict.ora',dictionary_location=>'/data/newdg/logminer_ctr_directory/');

PL/SQL procedure successfully completed.

 #或者使用redo log 儲存資料字典

#使用redo log 儲存資料字典不需要重啟資料庫，也不需要配置任何引數，這種方式比較靈活.直接可以建立資料字典到redo檔案。

#dbms_logmnr_d.build(options => dbms_logmnr_d.STORE_IN_REDO_LOGS);

4）使用logminer 挖掘日誌

第一個
exec dbms_logmnr.add_logfile('/xxx.xxxdbf',dbms_logmnr.new);

第二個
exec dbms_logmnr.add_logfile('xxx.xxxxdbf',dbms_logmnr.addfile);
exec dbms_logmnr.add_logfile('/xxx.xxxdbf',dbms_logmnr.addfile);
exec dbms_logmnr.add_logfile('/dxxx14.dbf',dbms_logmnr.addfile);
exec dbms_logmnr.add_logfile('/xxx.dxxxbf',dbms_logmnr.addfile);
exec dbms_logmnr.add_logfile('xxx814x.dbf',dbms_logmnr.addfile);
exec dbms_logmnr.add_logfile('/xxxxxx.dbf',dbms_logmnr.addfile);

註冊到日誌檔案中

execute dbms_logmnr.start_logmnr(options=>dbms_logmnr.dict_from_online_catalog);

由於記錄處於不穩定狀態，可以建立一個臨時表，儲存挖掘記錄

create table logmnr_04_14_one_date as select * from v$logmnr_contents;

結束

EXECUTE dbms_logmnr.end_logmnr;

5）SQL查詢結果

set line 200
set term off verify off feedback off pagesize 999
set markup html on entmap on spool on preformat off
spool log_20190104_14_15.xls
select username,SEG_OWNER,SEG_NAME,seg_type_name,OPERATION_CODE,count(*)
from logmnr_04_14_one_date group by username,SEG_OWNER,SEG_NAME,seg_type_name,
OPERATION_CODE order by 6 asc;
spool off

三、DG恢復shutdown immediate;

startup mount;
flashback database to restore point flashback_dzswrac;
alter database convert to physical standby;
shutdown immediate;
startup mount;
alter database recover managed standby database disconnect from session;
--根據日誌等資訊，mgr確認已使用，且已恢復之後，在刪除閃回日誌，一定要確認完畢

DROP RESTORE POINT flashback_dzswrac;
alter database flashback off;
ALTER SYSTEM SET db_recovery_file_dest='' SCOPE=BOTH;
exit