建立索引的優缺點:

為什麼要建立索引呢？

        這是因為，建立索引可以大大提高系統的效能。 
        第一、通過建立唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行資料的唯一性。 
        第二、可以大大加快 資料的檢索速度，這也是建立索引的最主要的原因。 
        第三、可以加速表和表之間的連線，特別是在實現資料的參考完整性方面特別有意義。 
        第四、在使用分組和排序子句進行資料檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。 
        第五、通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的效能。

        也許會有人要問：增加索引有如此多的優點，為什麼不對錶中的每一個列建立一個索引呢？

       這是因為，增加索引也有許多不利的一個方面:

        第一、建立索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著資料量的增加而增加。 

        第二、索引需要佔物理空間，除了資料表佔資料空間之外，每一個索引還要佔一定的物理空間。如果要建立聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。 

        第三、當對錶中的資料進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了資料的維護速度。

什麼樣的欄位適合建立索引:

 索引是建立在資料庫表中的某些列的上面。因此，在建立索引的時候，應該仔細考慮在哪些列上可以建立索引，在哪些列上不能建立索引。

       一般來說，應該在這些列上建立索引，例如：

       第一、在經常需要搜尋的列上，可以加快搜索的速度； 

       第二、在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中資料的排列結構； 

       第三、在經常用在連線的列上，這些列主要是一些外來鍵，可以加快連線的速度； 

       第四、在經常需要根據範圍進行搜尋的列上建立索引，因為索引已經排序，其指定的範圍是連續的； 

       第五、在經常需要排序的列上建立索引，因為索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間； 

       第六、在經常使用在WHERE子句中的列上面建立索引，加快條件的判斷速度。

       建立索引，一般按照select的where條件來建立，比如： select的條件是where f1 and f2，那麼如果我們在欄位f1或欄位f2上簡歷索引是沒有用的，只有在欄位f1和f2上同時建立索引才有用等。

什麼樣的欄位不適合建立索引:

同樣，對於有些列不應該建立索引。一般來說，不應該建立索引的的這些列具有下列特點：

第一，對於那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該建立索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，

並不能提高查詢速度。相反，由於增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。 
       第二，對於那些只有很少資料值的列也不應該增加索引。這是因為，由於這些列的取值很少，例如人事表的性別列，

在查詢的結果中，結果集的資料行佔了表中資料行的很大比 例，即需要在表中搜索的資料行的比例很大。

增加索引，並不能明顯加快檢索速度。 
       第三，對於那些定義為text, image和bit資料型別的列不應該增加索引。這是因為，這些列的資料量要麼相當大，要麼取值很少。 
        第四，當修改效能遠遠大於檢索效能時，不應該建立索 引。這是因為，修改效能和檢索效能是互相矛盾的。

當增加索引時，會提高檢索效能，但是會降低修改效能。當減少索引時，會提高修改效能，降低檢索效能。

因此，當修改效能遠遠大於檢索效能時，不應該建立索引。

建立索引的方法::

1、建立索引，例如 create index <索引的名字> on table_name (列的列表); 
      2、修改表，例如 alter table table_name add index[索引的名字] (列的列表); 
      3、建立表的時候指定索引，例如create table table_name ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );

查看錶中索引的方法:

show index from table_name; 檢視索引

索引的型別及建立例子::

1.PRIMARY KEY （主鍵索引）

MySQL> alter table table_name add primary key ( `column` )

2.UNIQUE 或 UNIQUE KEY (唯一索引)

mysql> alter table table_name add unique (`column`)

     3.FULLTEXT (全文索引)
     mysql> alter table table_name add fulltext (`column` )

     4.INDEX (普通索引)
     mysql> alter table table_name add index index_name ( `column` )

5.多列索引 (聚簇索引)
      mysql> alter table `table_name` add index index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

1．選擇唯一性索引

唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通過該索引來確定某條記錄。例如，學生表中學號是具有唯一性的欄位。為該欄位建立唯一性索引可以很快的確定某個學生的資訊。如果使用姓名的話，可能存在同名現象，從而降低查詢速度。

2．為經常需要排序、分組和聯合操作的欄位建立索引

經常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的欄位，排序操作會浪費很多時間。如果為其建立索引，可以有效地避免排序操作。

3．為常作為查詢條件的欄位建立索引

如果某個欄位經常用來做查詢條件，那麼該欄位的查詢速度會影響整個表的查詢速度。因此，為這樣的欄位建立索引，可以提高整個表的查詢速度。

4．限制索引的數目

索引的數目不是越多越好。每個索引都需要佔用磁碟空間，索引越多，需要的磁碟空間就越大。修改表時，對索引的重構和更新很麻煩。越多的索引，會使更新表變得很浪費時間。

5．儘量使用資料量少的索引

如果索引的值很長，那麼查詢的速度會受到影響。例如，對一個CHAR(100)型別的欄位進行全文檢索需要的時間肯定要比對CHAR(10)型別的欄位需要的時間要多。

6．儘量使用字首來索引

如果索引欄位的值很長，最好使用值的字首來索引。例如，TEXT和BLOG型別的欄位，進行全文檢索會很浪費時間。如果只檢索欄位的前面的若干個字元，這樣可以提高檢索速度。

7．刪除不再使用或者很少使用的索引

表中的資料被大量更新，或者資料的使用方式被改變後，原有的一些索引可能不再需要。資料庫管理員應當定期找出這些索引，將它們刪除，從而減少索引對更新操作的影響。

8 . 最左字首匹配原則，非常重要的原則。

MySQL會一直向右匹配直到遇到範圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配，比如a 1=”” and=”” b=”2” c=”“> 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整。

9 .=和in可以亂序。

比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢優化器會幫你優化成索引可以識別的形式

10 . 儘量選擇區分度高的列作為索引。

區分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示欄位不重複的比例，比例越大我們掃描的記錄數越少，唯一鍵的區分度是1，而一些狀態、性別欄位可能在大資料面前區分度就 是0，那可能有人會問，這個比例有什麼經驗值嗎？使用場景不同，這個值也很難確定，一般需要join的欄位我們都要求是0.1以上，即平均1條掃描10條 記錄

11 .索引列不能參與計算，保持列“乾淨”。

比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很簡單，b+樹中存的都是資料表中的欄位值，但進行檢索時，需要把所有元素都應用函式才能比較，顯然成本 太大。所以語句應該寫成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);

12 .儘量的擴充套件索引，不要新建索引。 
比如表中已經有a的索引，現在要加(a,b)的索引，那麼只需要修改原來的索引即可

注意：選擇索引的最終目的是為了使查詢的速度變快。上面給出的原則是最基本的準則，但不能拘泥於上面的準則。讀者要在以後的學習和工作中進行不斷的實踐。根據應用的實際情況進行分析和判斷，選擇最合適的索引方式。