刪除DataFrame中值全為NaN或者包含有NaN的列或行
如果存在以下DataFrame
年齡 性別 手機號
0 2 男 NaN
1 3 女 NaN
2 4 NaN NaN
刪除NaN所在的行：
刪除表中全部為NaN的行
df.dropna(axis=0,how='all')
刪除表中含有任何NaN的行
df.dropna(axis=0,how='any') #drop all rows that have any NaN values
刪除NaN所在的列：
刪除表中全部為NaN的列
df.dropna(axis=1,how='all') 刪除表中含有任何NaN的列
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