1. 將列表(list)轉換成集合(set)作比較

>>> A = [1,2,3,4,5]
>>> B = [1,2,3]
>>> C = [1,2,3,4,5]

>>> set(A) < set(B)      #A是B的真子集？False
False
>>> set(A) > set(B)      #B是A的真子集？True
True
>>> set(A) > set(C)      #C是A的真子集？False
False
>>> set(A
 
) >= set(C)     #C是A的子集？True
True

這種方法在某些情況下可能不適用，比如列表中有重複值的情況下：

>>> D = [1,2,3,4,4,4,5,5,5]
>>> print set(D)        #列表轉換成集合時會去重，在某些場景下需要考慮這個問題。
set([1, 2, 3, 4, 5])

除此之外，轉換成集合的形式，還可以做更多的操作，求交集、並集、差集等等。

2. 列表(list)通過邏輯操作比較

兩個列表 A 和 B，其中 A 與 B 中的一個元素存在，如下：

>>> 
 
A = [1,2,3]           
>>> B = [4,5,6,[1,2,3],7]
>>> C = [1,2,3,4,5,6,7]
>>> A in C
False
>>> A in B
True
>>> print B[3]
[1, 2, 3]

A整體作為一個元素，也算是子集。只含有A這個列表的子集。

上面的方式算是個特例。
此外，還有一種方式可以實現：

>>> A = [1,2,3]
>>> B = [1,2,3,4,5,6]
>>> 
 
any([A==B[i:i+len(A)] for i in range(0,len(B)-len(A)+1)])
True

我們來分析下這套語句的工作原理：

any([A==B[i:i+len(A)] for i in range(0,len(B)-len(A)+1)])

由外向內分離，整體兩層
any()和A==B[i:i+len(A)] for i in range(0,len(B)-len(A)+1)

any()，只要其中任何一項為True就返回True。

>>> any([True,False,False])
True
>>> any([False,False,False])
False

A==B[i:i+len(A)] for i in range(0,len(B)-len(A)+1)，一個for迴圈的簡單寫法。

簡單套一下，可以知道迴圈B比A的列表長度長的次數，每次把B列表的切割和A列表作比較，看是否相等。所以上述步驟是這樣的。

>>> A = [1,2,3]      
>>> B = [1,2,3,4,5,6]
>>> [A==B[i:i+len(A)] for i in range(0,len(B)-len(A)+1)]
[True, False, False, False]
>>> any([True, False, False, False])
True

我們理解這條語句是如何工作的之後，我們會發現一個問題就是當A列表和B列表的切片比對時，可能會發生因為順序不匹配導致無法認定為子集的情況，這顯然是不符合數學上的定義的。

>>> A = [1,2,3]      
>>> B = [1,4,3,2,5,6]
>>> any([A==B[i:i+len(A)] for i in range(0,len(B)-len(A)+1)])
False

可以看到只是把B列表的順序改動了下，得到的是截然不同的結果。
所以在選擇方法時，需要根據實際情況來決定那種方式適合你的程式或指令碼。