oracle中like優化的方法
在oracle中對於like操作時,如果是前後都是模糊查詢的時候(類似於col01 like ‘%xxx%’)是沒有辦法用到索引的,這裡提供一種對於這種情況的優化思路,主要的思路是把大表變小,把查詢的實體表變窄,把需要的資料放到索引裡.
常規的寫法:
create table t01 as select * from dba_objects;
SQL> createindext01_01
ont01(object_name);
|
Indexcreated.
|
SQL> setautot trace
|
SQL> select*
fromt01
whereobject_name
like'%EMP%'; |
176 rowsselected.
|
Execution Plan |
---------------------------------------------------------- |
Plan hash value: 3295674804 |
-------------------------------------------------------------------------- |
| Id | Operation | Name|
Rows | Bytes | Cost (%CPU)|
Time |
|
-------------------------------------------------------------------------- |
| 0 | SELECTSTATEMENT | | 7091 | 775K| 522 (1)| 00:00:07 | |
|* 1 | TABLEACCESS
FULL| T01 | 7091 | 775K| 522 (1)| 00:00:07 | |
-------------------------------------------------------------------------- |
Predicate Information (identified
byoperation id):
|
--------------------------------------------------- |
1 - filter("OBJECT_NAME"LIKE
'%EMP%')
|
Statistics |
---------------------------------------------------------- |
1 recursive calls |
0 db block gets |
2335 consistent gets |
0 physical reads |
0 redosize |
14552 bytes sent via SQL*Nettoclient
|
608 bytes received via SQL*Netfromclient
|
13 SQL*Net roundtripsto/fromclient
|
0 sorts (memory) |
0 sorts (disk) |
176 rowsprocessed |
優化後的寫法:
SQL> select/*+ use_nl(t01 v01) */*
|
fromt01, (selectrowid
fromt01
whereobject_name
like'%EMP%') v01 |
wheret01.rowid = v01.rowid;
|
176 rowsselected.
|
Execution Plan |
---------------------------------------------------------- |
Plan hash value: 73453348 |
-------------------------------------------------------------------------------------- |
| Id | Operation |Name |
Rows | Bytes | Cost (%CPU)|
Time |
|
-------------------------------------------------------------------------------------- |
| 0 | SELECTSTATEMENT | | 7091 | 1017K| 7241 (1)| 00:01:27 | |
| 1 | NESTED LOOPS | | 7091 | 1017K| 7241 (1)| 00:01:27 | |
|* 2 | INDEXFAST
FULLSCAN | T01_01 | 7091 | 242K| 147 (2)| 00:00:02 | |
| 3 | TABLEACCESS
BYUSER
ROWID| T01 | 1 | 112 | 1 (0)| 00:00:01 |
|
-------------------------------------------------------------------------------------- |
Predicate Information (identified
byoperation id):
|
--------------------------------------------------- |
2 - filter("OBJECT_NAME"LIKE
'%EMP%')
|
Statistics |
---------------------------------------------------------- |
1 recursive calls |
0 db block gets |
857 consistent gets |
0 physical reads |
0 redosize |
18049 bytes sent via SQL*Nettoclient
|
608 bytes received via SQL*Netfromclient
|
13 SQL*Net roundtripsto/fromclient
|
0 sorts (memory) |
0 sorts (disk) |
176 rowsprocessed |
針對於上面的例子,IO從2335降到857,用這種方法在表越寬返回記錄越少時效果越好.
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