1. 程式人生 > >資料庫隔離級別和併發操作可能導致的問題

資料庫隔離級別和併發操作可能導致的問題

併發操作可能遇到的問題:
1.讀到髒資料,髒資料就是讀到了別的事務沒有提交的資料,
舉個例子,A在一個轉賬事務中,轉了100塊錢給B,此時B讀到了這個轉賬的資料,然後做了一些操作(發貨給A,或者其他的),可是這時候A的事務並沒有提交,如果A回滾了事務,那就GG了。這就是髒讀了。

2.不可重讀讀,在一個事務中兩次進行讀取同一資料,讀到的內容不一致(主要是讀到了別的事務更改的資料),這個應用場景不多。

3.幻讀(虛讀),在一個事務中,兩次進行讀操作,讀到的內容不一致(主要是讀到了別的事務新增的記錄),應用場景不多。

資料庫隔離級別:
1.序列化。(對同一條資料的讀寫是被事務鎖定的,每次只能這個事務結束後才能進行下個事務的讀寫,可能會導致資料庫的死鎖,而且速度很慢,不推薦)
2.讀已提交的資料(讀別的事務提交的資料)
3.可重複讀(在一個事務中,兩次讀取到的資料一致)

mysql 查詢事務的隔離級別

select @@tx_isolation

也可以在mysql的配置檔案中進行配置

#mysql事務隔離級別,讀已提交的資料,防止髒讀(讀取別的事務未提交的資料)
transaction_isolation = READ-COMMITTED
#併發過程中,可重複讀,防止髒讀和不可重複讀(兩次讀取一致性,在自己的事務過程中,不會讀到別的事務提交的事務)
#transaction_isolation = Repeatable-Read

jdbc中檢視和修改資料庫隔離級別

//檢視事務的隔離級別         System.out.println(conn.getTransactionIsolation
());; //設定事務的隔離級別 conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);

相關推薦

資料庫隔離級別併發操作可能導致的問題

併發操作可能遇到的問題: 1.讀到髒資料,髒資料就是讀到了別的事務沒有提交的資料, 舉個例子,A在一個轉賬事務中,轉了100塊錢給B,此時B讀到了這個轉賬的資料,然後做了一些操作(發貨給A,或者其他的),可是這時候A的事務並沒有提交,如果A回滾了事務

資料庫併發可能存在的問題資料庫隔離級別

資料庫併發操作存在的異常情況: 1.更新丟失(LostUpdate): A和B事務併發執行,A事務執行更新後,提交;B事務在A事務更新後,B事務結束前也做了對該行資料的更新操作,然後回滾,則兩次更新操作都丟失了。 第一類丟失更新(回滾丟失,Lost update)。 在事務A期間,事務B對資

事務併發可能問題與其解決方案 -----資料庫隔離級別 悲觀鎖、樂觀鎖

一、多個事務併發時可能遇到的問題 Lost Update 更新丟失 a. 第一類更新丟失,回滾覆蓋:撤消一個事務時,在該事務內的寫操作要回滾,把其它已提交的事務寫入的資料覆蓋了。 b. 第二類更新丟失,提交覆蓋:提交一個事務時,寫操作依賴於事務內讀到的資料,讀發生在其他

資料庫隔離級別以及併發問題(附spring+postgresql實際例子及解決方案)

參考資料 postgreSQL預設的隔離級別及修改 資料庫事務的四大特性以及事務的隔離級別 前言 在資料庫併發的事務中,可能產生的問題: 1,髒讀   髒讀是指在一個事務處理過程裡讀取了另一個未提交的事務中的資料。   當一個事務正在多次修改某個資料,而在這個

資料庫事務的隔離級別傳播屬性

√: 可能出現    ×: 不會出現 髒讀 不可重複讀 幻讀 Read uncommitted √ √ √ Read committed × √ √ Repeatable read × × √ Serializable × × × 注意:我們討論隔離級別的場景,主要是在多個事務併發的情況下,因此,接下

資料庫】——隔離級別傳播行為

一直以來對資料庫的隔離級別和傳播行為都有些迷糊,特此總結一下。 一、隔離級別: 資料庫事務的隔離級別有4個,由低到高依次為Read uncommitted、Read committed、Repeata

重新學習MySQL資料庫9:Innodb中的事務隔離級別鎖的關係

本文出自我的公眾號:程式設計師江湖。 滿滿乾貨,關注就送。 轉自https://tech.meituan.com/innodb-lock.html Innodb中的事務隔離級別和鎖的關係 前言: 我們都知道事務的幾種性質,資料庫為了維護這些性質,尤其是一致性和

資料庫事務隔離級別併發產生的問題

資料庫的可序列化保證了那些可序列性的事務進行極小的併發度。同時SQL標準也規定對於不要求精確結果的長事務可以以不可序列化的方式執行。 資料庫的隔離級別有4個,由低到高依次為Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Se

資料庫中的事務隔離級別鎖的關係

我們都知道事務的幾種性質,資料庫為了維護這些性質,尤其是一致性和隔離性,一般使用加鎖這種方式。同時資料庫又是個高併發的應用,同一時間會有大量的併發訪問,如果加鎖過度,會極大的降低併發處理能力。所以對於加鎖的處理,可以說就是資料庫對於事務處理的精髓所在。這裡通過分析MyS

資料庫隔離級別併發問題

資料庫的隔離級別有四種  分別為:read uncommitted(讀未提交)、read committed(讀已提交)、repeatable read(重複讀)、serializable(序列化)。而多使用者同時訪問資料庫會產生的併發問題有:髒讀、不可重複讀和幻讀。很顯然

事務的隔離級別傳播行為

正在 丟失 read oracle 如果 新建 不可重復讀 另一個 req 一、事務的隔離級別 1.五種事務的隔離級別   ①讀_未提交(read_uncommitted): 會出現臟讀、不可重復讀、幻讀。(隔離級別最低,並發性能高)   ②讀_已提交(read_commi

Spring事務隔離級別傳播特性

我們 head ttr and frame 自己的 傳播行為 nag key 傳播行為 事務的第一個方面是傳播行為。傳播行為定義關於客戶端和被調用方法的事務邊界。Spring定義了7中傳播行為。 傳播行為 意義 PROPAGATION_MANDATORY

事務的隔離級別mysql事務隔離級別修改

eat log control 容易 新的 pda mit 全局 nbsp A事務做了操作 沒有提交 對B事務來說 就等於沒做 獲取的都是之前的數據 但是 在A事務中查詢的話 查到的都是操作之後的數據 沒有提交的數據只有自己看得到,並沒有update到數據庫。 查看In

數據庫的四種隔離級別事務的四特性

錯誤 永久 wol gpo sele ability 機制 borde 一個用戶 數據庫事務的四大特性: 事務(Transaction)是並發控制的基本單位。所謂事務,它是一個操作序列,這些操作要麽都執行,要麽都不執行,它是一個不可分割的工作單位。例如,銀行轉帳工作:從一個

數據庫事務4種隔離級別7種傳播行為

事物 程序 單位 oracle 異常 邏輯 封裝 supported dbms   隔離級別越高,越能保證數據的完整性和一致性,但是對並發性能的影響也越大。對於多數應用程序,可以優先考慮把數據庫系統的隔離級別設為Read Committed。它能夠避免臟讀取,而且具有較

數據庫事務隔離級別鎖實現機制

約定 表鎖 四種 back 數據庫操作 升級 數據對象 三級封鎖 pro 1. 數據庫事務處理中出現的數據不一致的情況 在多個事務並發做數據庫操作的時候,如果沒有有效的避免機制,就會出現種種問題。大體上有四種問題,歸結如下: 1.1 丟失更新 如果兩個事務都要更新數據庫一個

事務特性,事務的隔離級別,並發事務可能出現的問題,spring事務 數據庫鎖

serial logs 也有 web pro dex city 沒有 聲明式 1.0 事務特性(ACID) Atomicity:原子性,一個事務不可以被拆分 Consistency:一致性,在事務執行前數據庫的數據處於正確的狀態,而事務執行完成後數據庫的數據還是處於正確的狀

數據庫事務中的隔離級別鎖+spring Transactional註解

遇到 丟失更新 讀鎖 討論 acid 通過 行修改 nal dbms 數據庫事務中的隔離級別和鎖 數據庫事務在後端開發中占非常重要的地位,如何確保數據讀取的正確性、安全性也是我們需要研究的問題。 ACID 首先總結一下數據庫事務正確執行的四個要素(ACID): 原子性(At

mysql資料庫隔離級別及其原理

一、事務的基本要素(ACID)   1、原子性(Atomicity):事務開始後所有操作,要麼全部做完,要麼全部不做,不可能停滯在中間環節。事務執行過程中出錯,會回滾到事務開始前的狀態,所有的操作就像沒有發生一樣。也就是說事務是一個不可分割的整體,就像化學中學過的原子,是物質構成的基本單位。   &nbs

mysql innodb事務的隔離級別鎖的關係

兩段鎖: 加鎖階段: 1–讀操作時使用s鎖,即共享鎖,其他事務可以繼續加共享鎖,但不能加排它鎖 2–寫操作時使用x鎖,即排它鎖,其他事務不能加任何鎖 3–若加鎖不成功,則事務進入等待狀態,等待加鎖成功 解鎖階段: 當事務釋放了一個封鎖後,進入解鎖階段,其他事務不能加鎖 事務