python越來越作為一種科學技術研究的語言越來越流行，可是我們經常聽到一個問題，python是慢的。那麼我們從後臺分析一下，為什麼python是慢的。
python是一種動態型別，解釋型語言，它的值都是儲存在分散的物件中，而不是緊密的快取之中。

1.python是動態型別語言

這意味著編譯器在程式執行之前並不知道變數定義的型別。C定義變數和Python定義變數的方式的區別：
對於C，編譯器通過定義知道變數的型別；然而對於python中的變數，當你知道變數的型別的時候已經是程式執行的時候了。
我們分析一小段程式碼分別在python和C中執行的具體區別：
在C中，如果你寫如下程式碼：

int a = 1;
int b = 2;
int c = a + b;

1.分配一個型別1給a
2.分配一個型別2給b
3.呼叫一個二進位制加法

a = 1
b = 2
c = a + b

1.分配1給a

• 設定一個物件，然後將它的型別設定為整數

• 將它的值設為1
  2.分配2給b

• 設定一個物件，然後將它的型別設定為整數

• 將它的值設為2
  3.呼叫一個二進位制加法(a,b)

• 尋找一個型別在物件中

• a是一個整數，它的值是a
• 尋找一個型別在物件中
• b是一個整數，它的值是b
• 呼叫一個二進位制加法

• 返回結果，結果是一個整數
  4.產生一個物件c

• 將一個物件的型別設定為整數

• 將它的值分配給結果
  動態型別意味著每一步操作需要更多的步驟。python比c慢的一個基本的原因就是數字計算上面的操作。

2.python是一種解釋型的語言而不是編譯型的

我們可以看到解釋型語言和編譯型語言的區別。一個聰明的編譯器知道怎麼提前優化，避免重複和不必要的操作，從而提高效率。當然，在這一點上也是仁者見仁智者見智。

3.python的物件模型導致儲存效率低下

python儲存資料效率低下的原因，主要可以從下圖看出：

當然說了python這麼多缺點，為什麼python用的人還這麼多，因為它很簡單啊。python用起來的確很簡單，就我個人的使用感受而言，除了matlab，我沒有看過比python還要簡單的語言了。而且python的開源的庫很多，所以做很多東西都很方便。