Amazon SageMaker 是一個完全託管的平臺，可以幫助開發人員和資料科學家快速而輕鬆地構建、訓練和部署任何規模的機器學習模型。Amazon SageMaker 消除了通常會阻礙開發人員使用機器學習的所有障礙。

大多數開發人員通常覺得機器學習要比它本身難得多，因為構建和訓練模型，然後將其部署到生產中的流程過於複雜，並且速度太慢。首先，您需要收集和準備訓練資料，以發現數據集中哪些是重要元素。然後，您需要選擇要使用的演算法和框架。確定方法後，您需要通過訓練教模型如何進行預測，這需要大量的計算。接下來，您需要調整模型，以交付可能的最佳預測，這通常需要繁瑣的手動工作。開發出經過完全訓練的模型後，您需要將該模型與您的應用程式整合，並在可擴充套件的基礎設施上部署此應用程式。這一切操作都需要大量的專業知識，需要訪問大量的計算和儲存，並需要大量的時間對流程的各個方面進行試驗和優化。如此看來，大多數開發人員覺得這一切都無法實現也並不奇怪。