在網上查的時候找到後面的網址是關鍵，這裡有個網址 裡面有很多tensorflow 版本的連結

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另外有個更簡單的方法就是 

pip install tensorflow==1.2.0             就可以了。

pip install tensorflow-gpu==1.4.0     就可以裝 tensorflow 1.4 了。

如果感覺 網速慢，還可以把 那個檔案 下載下來，拓展名 一般是   whl .

然後 用路徑進行安裝就可以， 如    pip install    D:/filefolder/tensorflow.whl    (檔名是我隨便改的，到時候保證拓展名就行。很簡單的。)

檢視python的版本 python –-version

檢視tensorflow 的版本

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'# for Python 2

python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'# for Python 3

（注意 這裡有時候 複製到 word 裡面在複製回去有時候會報錯，自己打一下就ok，word 有時候會讓文字帶上格式啥的，自己注意下）

檢視cuda 版本

As Jared mentions in a comment, from the command line:

nvcc --version

gives the CUDA compiler version (which matches the toolkit version).

From application code, you can query the runtime API version with

cudaRuntimeGetVersion()

or the driver API version with

cudaDriverGetVersion()

As Daniel points out, deviceQuery is an SDK sample app that queries the above, along with device capabilities.

引用自 https://stackoverflow.com/questions/9727688/how-to-get-the-cuda-version