環境設定

網上有很多Windows下安裝dlib的步驟，都需要安裝VS2015、Cmake、boost等等，有點複雜；現提供一個比較簡單的方法，使用編譯好的python-dlib庫即可。

準備工作

1. 確保已安裝Anaconda；

2. 確保已安裝TensorFlow；

3. 確保已安裝Python-opencv；

下載編譯好的Python-dlib庫

2. 下載完成的檔案是以.whl為副檔名的，如下；

安裝dlib庫

1. 點開始選單欄—執行—輸入cmd出現dos視窗，一般的路徑預設都是C:\Users\Administrator，如下；

2. 使用cd命令修改路徑到下載的.whl內，本人下載的.whl檔案路徑為：

3. 命令如下:

4. 安裝.whl檔案，提示安裝成功即可，命令如下：

5. 最後import dlib不報錯即可，如下：

人臉檢測-程式

人臉檢測-執行結果

1. 在Anaconda Prompt內輸入如下命令，即可檢測每張圖內的人臉個數及ROI座標位置，如下：

用CNN模型進行人臉檢測-程式

呼叫訓練好的卷積神經網路（CNN）模型進行人臉檢測。 

程式碼如下：

用CNN模型進行人臉檢測-執行結果

在Anaconda Prompt內輸入：

Python 程式名 下載的模型名圖片名

（程式、下載的模型、檢測的人臉圖片在同級目錄下）執行結果如下：

估計是Python或者dlib版本問題。

人臉特徵點標定-程式

dlib提供了訓練好的模型，可以識別人臉的68個特徵點。 

程式檔案結構如下：

1. Images：存放人臉圖片，執行程式時指定名字，會到這個資料夾中讀取圖片；

2. Model：主要存放模型；

3. Setup：存放dlib庫檔案；

程式碼：

人臉特徵點標定-執行結果

Python Face_landmark.py 影象名

執行效果影象：