1.在vs2013上配置opencv報錯：

“在vs2015中配置Opencv,無法找到原始檔”opencv2/opencv.hpp””
可能是配置時配置錯位置了，一定要在debug|x64下配置

2.程式碼報錯：

“float，return，;之類錯誤”
define那裡不能換行，去掉\改到一行裡面就可以了

3.fopen錯誤：

“fopen maybe unsafe，consider using fopen_s instead”
fopen檔案自的檔案位置在：*\build\include\opencv2\flann\logger.h中，但是如果將fopen替換為fopen_s將出現函式變化，引數個數和引數列表也變化的情況。

解決方法：更改預處理定義：
此方法轉載自：http://blog.csdn.net/u012734441/article/details/39374577

專案->屬性->配置屬性->C/C++ -> 前處理器 -> 前處理器定義，增加_CRT_SECURE_NO_DEPRECATE
這樣就可以解決vs201X報錯的問題了。

4.斑馬線識別例項

（1）程式碼
程式碼原創：http://blog.csdn.net/dawn1227/article/details/64125542
有幾行修改

#include <iostream>  
#include <opencv2/opencv.hpp>  
 


using namespace std;
using namespace cv;

#define cvQueryHistValue_1D( hist, idx0 )((float)cvGetReal1D((hist)->bins, (idx0)))

int bSums(Mat src)
{

    int counter = 0;
    //迭代器訪問畫素點  
    Mat_<uchar>::iterator it = src.begin<uchar>();
    Mat_<uchar>::iterator itend = src.end<uchar>();
    for
 
 (; it != itend; ++it)
    {
        if ((*it)>0) counter += 1;//二值化後，畫素點是0或者255  
    }
    return counter;
}

int main()
{

    Mat image = imread("pic.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
    Mat I;
    cvtColor(image, I, CV_BGR2GRAY);

    Mat roi1(I, Rect(0, 260, 1024, 100));
    threshold(roi1, roi1, 180, 255, CV_THRESH_BINARY);   //灰度變二值  
    cout << "讀取成功" << endl;
    namedWindow("1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("1", roi1);
    cout << "顯示1成功" << endl;
    waitKey(500);

    int a = bSums(roi1);//呼叫函式bSums  
    cout << "bSum函式呼叫成功" << endl;
    imshow("A", roi1);
    cout << "顯示2成功" << endl;
    //imwrite("pic2.jpg", roi1);
    //cout << "讀寫成功" << endl;
    if (a > 5000) {
        cout << "注意：前方有斑馬線" << endl;
    }
    else cout << "什麼都沒有啊！" << endl; 
    waitKey();

    return 0;
}

（2）識別結果：
注意：前方有斑馬線