前言

當你想做效能測試的時候，你會選擇什麼樣的測試工具呢？是會選擇wrk？jmeter？locust？還是loadrunner呢？

今天，筆者將根據自己使用經驗，針對jmeter、locust、wrk和loadrunner常用的效能測試工具進行簡單介紹和對比。首先，四者基本對比圖：

由於loadrunner為商業收費模式，對於公司級測試使用而言涉及到授權問題，因此，本文暫不對loadrunner進行詳細討論。

wrk

wrk是輕量化的http效能測試工具，採用執行緒+網路非同步IO模型，網路非同步IO可以使得系統使用很少的執行緒模擬大量的網路連線以增大併發量、提高壓力。

優點

• 操作簡單、易於使用，

使用方式例如：

./wrk -c 1000 -t 8 -d 10s http://www.baidu.com

主要包括以下引數：

• -t（--thread） 需要模擬的執行緒數；
• -c（connection） 需要模擬的連線數；
• --timeout 超時的時間；-d（--duration） 測試的持續時間

缺點

①wrk只支援http協議型別請求（如get、post等），但若是需要執行get之外的http型別請求需要使用者自行編寫lua指令碼；

②只允許單機測試，不支援多機分散式壓力測試，因此wrk適合效能基準測試，對於模擬上萬的使用者併發測試顯得有點力不從心；

③測試結果簡單，無詳細圖表解析，舉例如下；

wrk測試結果輸出：

jmeter

jmeter同樣採用執行緒併發機制，但其主要依靠增加執行緒數提高併發量，當單機模擬數以千計的併發使用者時，對於CPU和記憶體的消耗比較大。與上述wrk相比，jmeter本身具有以下優點和缺點：

優點

①介面視覺化操作，可以使用錄製指令碼方式對較為複雜的使用者流建模，還可以建立斷言來驗證測試行為是否通過；

②表格、圖形、結果樹等多類視覺化資料分析和報告輸出，舉例如下；
jmeter聚合報告及表格檢視結果：

③支援http、ftp、tcp等多種協議型別測試；

④支援分散式壓力測試，但對於上萬的使用者併發測試需要多臺測試機支援，資源要求比較大；

⑤可以用於測試固定吞吐量下的系統性能，例如在100QPS（QPS：每秒查詢率）下系統的響應時間和資源消耗；

缺點

jmeter的GUI模式消耗資源較大，當需要測試高負載時，需要先使用GUI工具來生成XML測試計劃，然後在非GUI模式下匯入測試計劃執行測試，並且關閉不需要的偵聽器（收集資料與展示測量的元件），因為偵聽器也會消耗掉本用於生成負載的大量資源。測試結束後後，需要將原始結果資料匯入GUI以才能檢視結果。

locust

locust是一個的簡單易用的分散式負載測試工具，主要用來對網站進行負載壓力測試。locust使用python語言開發，測試資源消耗遠遠小於java語言開發的jmeter。且其支援分散式部署測試，能夠輕鬆模擬百萬級使用者併發測試。

與jmeter和wrk相比，locust具有以下優缺點：

優點

①不同與wrk和jmeter使用執行緒數提高併發量，locust藉助於協程實現對使用者的模擬，相同物理資源（機器cpu、記憶體等）配置下locust能支援的併發使用者數相比jmeter可以提升一個數量級；

②相比wrk對複雜場景測試的捉襟見肘和jmeter需要介面點選錄製複雜場景的麻煩，locust只需使用者使用python編寫使用者場景完成測試；

③不同與jmeter複雜的使用者使用介面，locust的介面乾淨整潔，可以實時顯示測試的相關細節（如傳送請求數、失敗數和當前傳送請求速度等）；

④locust雖然是面向web應用測試的，但是它可以用來測試幾乎所有系統。給locust編寫一個客戶端，可以滿足你所有的測試要求；

缺點

同wrk一樣，locust測試結果輸出不如jmeter的測試結果展示型別多；

locust測試結果：

總結

本文簡單介紹和對比了wrk、jmeter及locust三種性能測試工具，希望能給大家帶來基礎的認識。此外讓我們最後一起來看看面臨以下測試需求，我們應該如何在三者中進行選擇：

我想使用介面操作的形式對我的系統做效能測試，並且希望我的測試資料有個良好的視覺化展示方式；

建議使用jmeter工具

我想要對我係統的http rest介面進行效能測試，但是我之前沒有進行過任何測試，我不知道我的系統QPS是個什麼樣的水平；

建議使用wrk工具

我想對我的系統模擬使用者操作進行復雜場景的效能測試；

建議使用locust工具

我想測試我的系統在一定QPS情況下，一段時間內的效能指標（cpu消耗、記憶體消耗等）；

建議使用jmeter工具

我想使用勻速請求的方式，對我的系統進行效能測試；

建議使用jmeter或locust工具

我想體驗程式設計的樂趣，自己編寫指令碼進行效能測試；

http請求：wrk，使用lua語言編寫指令碼；
locust，使用python語言編寫指令碼；

或者，just do it by yourself，自己選擇程式語言編寫效能測試指令碼。

附錄

wrk 使用引數說明

①引數-c（connection，線連結數）與作業系統檔案控制代碼數相關，-c不能超過檔案控制代碼數設定，開始測試前應保證系統可用埠數大於-c設定；

②引數-t（--thread，執行緒數）與作業系統cpu核數有關，-t不宜設定過大，過大的執行緒數設定反而會因執行緒排程反而使效能降低。如下圖所示，作業系統為8核cpu：相同連線數和測試時長條件下，不同執行緒數對同一系統REST介面測試，從測試結果可以看出當thread=8（與cpu核數一致）時系統性能測試結果最佳，效能波動最小；

8核cpu：相同連線數和測試時長條件下，不同執行緒數對同一系統REST介面測試結果對比圖