資料庫建立索引常用的規則如下： 
1、表的主鍵、外來鍵必須有索引； 
2、資料量超過300的表應該有索引； 
3、經常與其他表進行連線的表，在連線欄位上應該建立索引； 
4、經常出現在Where子句中的欄位，特別是大表的欄位，應該建立索引； 
5、索引應該建在選擇性高的欄位上； 
6、索引應該建在小欄位上，對於大的文字欄位甚至超長欄位，不要建索引； 
7、複合索引的建立需要進行仔細分析；儘量考慮用單欄位索引代替： 
  A、正確選擇複合索引中的主列欄位，一般是選擇性較好的欄位； 
  B、複合索引的幾個欄位是否經常同時以AND方式出現在Where子句中？單欄位查詢是否 
     極少甚至沒有？如果是，則可以建立複合索引；否則考慮單欄位索引； 
  C、如果複合索引中包含的欄位經常單獨出現在Where子句中，則分解為多個單欄位索引； 
  D、如果複合索引所包含的欄位超過3個，那麼仔細考慮其必要性，考慮減少複合的欄位； 
  E、如果既有單欄位索引，又有這幾個欄位上的複合索引，一般可以刪除複合索引； 
8、頻繁進行資料操作的表，不要建立太多的索引； 
9、刪除無用的索引，避免對執行計劃造成負面影響； 
以上是一些普遍的建立索引時的判斷依據。
  索引的建立必須慎重，對每個索引的必要性都應該經過仔細分析，要有建立的依據。
   因為太多的索引與不充分、不正確的索引對效能都毫無益處：在表上建立的每個索引都會增加儲存開銷，索引對於插入、刪除、更新操作也會增加處理上的開銷。 另外，過多的複合索引，在有單欄位索引的情況下，一般都是沒有存在價值的；相反，還會降低資料增加刪除時的效能，特別是對頻繁更新的表來說，負面影響更大。 
    總的來說，小型表肯定不建索引，
  或者資料庫記錄在億條資料級以上，還是建議使用非關係型資料庫。
  還有些特殊欄位的資料庫，比如BLOB，CLOB欄位肯定也不適合建索引。
  其實這個問題更感覺偏向於做軟體專案的一種經驗。

對千萬級MySQL資料庫建立索引的事項及提高效能的手段

一、注意事項：
首先，應當考慮表空間和磁碟空間是否足夠。我們知道索引也是一種資料，在建立索引的時候勢必也會佔用大量表空間。因此在對一大表建立索引的時候首先應當考慮的是空間容量問題。
其次，在對建立索引的時候要對錶進行加鎖，因此應當注意操作在業務空閒的時候進行。
二、效能調整方面：
首當其衝的考慮因素便是磁碟I/O。物理上，應當儘量把索引與資料分散到不同的磁碟上（不考慮陣列的情況）。邏輯上，資料表空間與索引表空間分開。這是在建索引時應當遵守的基本準則。
其次，我們知道，在建立索引的時候要對錶進行全表的掃描工作，因此，應當考慮調大初始化引數db_file_multiblock_read_count的值。一般設定為32或更大。

再次，建立索引除了要進行全表掃描外同時還要對資料進行大量的排序操作，因此，應當調整排序區的大小。
    9i之前，可以在session級別上加大sort_area_size的大小，比如設定為100m或者更大。
    9i以後，如果初始化引數workarea_size_policy的值為TRUE，則排序區從pga_aggregate_target裡自動分配獲得。
最後，建立索引的時候，可以加上nologging選項。以減少在建立索引過程中產生的大量redo，從而提高執行的速度。