前提：

    公司年1億～10億訂單，需要滿足未來3～5年資料儲存。所有物理或效能上的提高都無法滿足業務需求。

思路：

    使用多個庫建立多張表，如1024張表（單庫或少量庫會存在TPS瓶頸），這樣每張表只要儲存約100萬資料。

解決方案：

    1、快速查詢使用者所有訂單資料（單使用者的所有訂單資料在一張表中）

        根據使用者id進行hash得到hash_code，然後根據hash_code%1024定位表名。

    2、（不知道使用者id的情況下）根據訂單id查詢訂單資料

        有人提供方法：建立使用者id與訂單號的對映關係表，通過該表找到使用者id，然後找到表名。如果訂單有100億條，這個對映張也需要儲存100億條資料，同樣存在問題。

訂單號中嵌入使用者id的hash_code,這樣只要提取訂單號中的hash_code就可以根據該hash_code找到表名。

    3、統計各業務線中的訂單資料

        建立業務訂單表，同步訂單資料到業務訂單表中（有時候不是所有業務線都需要統計）。

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