用python 寫的一個oracle 服務響應時間的實時監控web 小工具

阿新 • • 發佈：2019-01-15

主要工具：

python，flask，SQLLITE （我沒有選擇mysql，sqllite 夠用了，本來就是一個小功能，我喜歡簡單）

主要功能：

監控oracle 10g，11g 資料庫平均響應時間，通過實施採集資料庫rt 並生成趨勢圖，方便客戶通過大屏簡單明瞭，快速檢視但前系統的執行狀態，尤其是判斷是否由於當前業務系統響應慢是否由於資料庫異常導致；

#############################資料庫採集程式碼：########################################

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/7/13 14:55
# @Author  :  
[email protected]
# @File    : monitor.py
# @Software: PyCharm

import time
import MySQLdb as mysql
import cx_Oracle
import datetime
import sqlite3


# 連線到SQLite資料庫
# 資料庫檔案是test.db
# 如果檔案不存在，會自動在當前目錄建立:
conn = sqlite3.connect('test.db',check_same_thread=False)
# 建立一個Cursor:
cursor = conn.cursor()
# 執行一條SQL語句，建立user表:
try:
   cursor.execute(' CREATE TABLE `rt` (  `time` bigint primary key,  `rt` double)')

#源資料表
#  CREATE TABLE `rt` (  `time` varchar(20) DEFAULT NULL,  `rt` double)
except Exception,e:
    print Exception,":",e

#也可以使用mysql
#db = mysql.connect(user="root", passwd="mysql", db="test", host="10.80.18.241")
#db.autocommit(True)
#db.ping(True)
#cur = db.cursor()

db2 = cx_Oracle.connect('system1', 'lixora', '100.106.102.60:1521/lixora')
cur2 =db2.cursor()


def getRt():
    sql2 = '''select round(value ,2) from V$SYSMETRIC where METRIC_NAME in ('SQL Service Response Time')'''

    cur2.execute(sql2)
    out1=cur2.fetchall()
    print out1[0][0]
    now = datetime.datetime.now()
    now = int(now.strftime("%H%M%S"))
    print now
    sql ="insert into rt(time,rt) values (%d,%f)" % (now,out1[0][0])
    try:
        cursor.execute(sql)
        conn.commit()
    except Exception,e:
        print Exception, ":", e

    # print 'ok'

while True:
    #採集端自動定時取數時間3秒
    time.sleep(3)
    getRt()
    # cursor.execute('select * from rt')
    # values = cursor.fetchall()
    # print values[0]

#############################web server 程式碼：########################################

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/7/16 20:00
# @Author  : [email protected]
# @File    : flask_web.py
# @Software: PyCharm

import sqlite3
import json
from flask import Flask, request, render_template

app = Flask(__name__)
db = sqlite3.connect('test.db',check_same_thread=False)
c = db.cursor()

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def hello():
    c.execute('select time,rt from rt')
    ones = c.fetchall()
    print ones
    return render_template('mon.html', data=json.dumps(ones))

@app.route('/new', methods=['GET'])
def getnew():
    c.execute('select time,rt from rt order by TIME desc limit 1')
    v = c.fetchone()
    top = [v[0], v[1]]
    print top
    return json.dumps(top)


app.run(port=8888,debug=True)


########################html mon.html 模板檔案###########################################

<!DOCTYPE HTML>
<html>
 <head>
  <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
  <titlte>Lixora's DB RT Trend</titlte>
  <script type="text/javascript" src="http://cdn.hcharts.cn/highstock/highstock.js"></script>
  <script type="text/javascript" src="http://cdn.hcharts.cn/jquery/jquery-1.8.3.min.js"></script>
  <script type="text/javascript" src="http://cdn.hcharts.cn/highcharts/highcharts.js"></script>
  <!--<script type="text/javascript" src="http://cdn.hcharts.cn/highcharts/funnel.js"></script>-->
  <script type="text/javascript" src="http://cdn.hcharts.cn/highcharts/modules/exporting.js"></script>
  <script type="text/javascript">
  var data={{data}};
  //建立圖表
  var chart;
  $(document).ready(function() {
   Highcharts.setOptions({
    global:{
        useUTC:false
    }
   })

   chart = new Highcharts.StockChart( {
    chart : {
     renderTo : 'container',
     events : {
      load : st// 定時器
     }
    },
    rangeSelector: {
      inputEnabled: $('#container').width() > 480,
        selected: 1
    },
    exporting:{
     enabled:true
    },
    title : {
     text : 'DB Response Time Per Second'
    },
    series : [ {
     name: 'DB RT',
     data : data,
     type: 'spline',
     }]
   });
  });

  //2秒鐘重新整理一次資料
  function st() {
   setInterval("getData()", 3000);
  }

  //動態更新圖表資料
  function getData() {
   $.ajax({
      type: "get",
      url: "/new",
      dataType: "json",
      success : function(data){
      chart.series[0].addPoint(data,true,true);
      }
    });
  }
  </script>
 </head>
 <body>
<div id="container" ></div>
 </body>
</html>

############################################demo 效果圖##################################

用python 寫的一個oracle 服務響應時間的實時監控web 小工具

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