多執行緒併發處理起來通常比較麻煩，如果你使用spring容器來管理業務bean，事情就好辦了多了。spring封裝了Java的多執行緒的實現，你只需要關注於併發事物的流程以及一些併發負載量等特性，具體來說如何使用spring來處理併發事務：

1.瞭解 TaskExecutor介面

Spring的TaskExecutor介面等同於java.util.concurrent.Executor介面。 實際上，它存在的主要原因是為了在使用執行緒池的時候，將對Java 5的依賴抽象出來。 這個介面只有一個方法execute(Runnable task)，它根據執行緒池的語義和配置，來接受一個執行任務。最初建立TaskExecutor是為了在需要時給其他Spring元件提供一個執行緒池的抽象。 例如ApplicationEventMulticaster元件、JMS的 AbstractMessageListenerContainer和對Quartz的整合都使用了TaskExecutor抽象來提供執行緒池。 當然，如果你的bean需要執行緒池行為，你也可以使用這個抽象層。

2. TaskExecutor介面的實現類

(1)SimpleAsyncTaskExecutor 類

這個實現不重用任何執行緒，或者說它每次呼叫都啟動一個新執行緒。但是，它還是支援對併發總數設限，當超過執行緒併發總數限制時，阻塞新的呼叫，直到有位置被釋放。如果你需要真正的池，請繼續往下看。

(2)SyncTaskExecutor類

這個實現不會非同步執行。相反，每次呼叫都在發起呼叫的執行緒中執行。它的主要用處是在不需要多執行緒的時候，比如簡單的test case。

(3)ConcurrentTaskExecutor 類

這個實現是對Java 5 java.util.concurrent.Executor類的包裝。有另一個備選, ThreadPoolTaskExecutor類，它暴露了Executor的配置引數作為bean屬性。很少需要使用ConcurrentTaskExecutor, 但是如果ThreadPoolTaskExecutor不敷所需，ConcurrentTaskExecutor是另外一個備選。

(4)SimpleThreadPoolTaskExecutor 類

這個實現實際上是Quartz的SimpleThreadPool類的子類，它會監聽Spring的生命週期回撥。當你有執行緒池，需要在Quartz和非Quartz元件中共用時，這是它的典型用處。

(5)ThreadPoolTaskExecutor 類

它不支援任何對java.util.concurrent包的替換或者下行移植。Doug Lea和Dawid Kurzyniec對java.util.concurrent的實現都採用了不同的包結構，導致它們無法正確執行。 這個實現只能在Java 5環境中使用，但是卻是這個環境中最常用的。它暴露的bean properties可以用來配置一個java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，把它包裝到一個TaskExecutor中。如果你需要更加先進的類，比如ScheduledThreadPoolExecutor,我們建議你使用ConcurrentTaskExecutor來替代。

(6)TimerTaskExecutor類

這個實現使用一個TimerTask作為其背後的實現。它和SyncTaskExecutor的不同在於，方法呼叫是在一個獨立的執行緒中進行的，雖然在那個執行緒中是同步的。

(7)WorkManagerTaskExecutor類

這個實現使用了CommonJ WorkManager作為其底層實現，是在Spring context中配置CommonJ WorkManager應用的最重要的類。和SimpleThreadPoolTaskExecutor類似，這個類實現了WorkManager介面，因此可以直接作為WorkManager使用。  

案例

註冊TaskExecutor

 1 @Configuration
 2 public class WebMvcConfigurerAdpter extends AbstractWebMvcConfigurerAdpter {
 3 
 4     @Override
 5     public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
 6         super.configureMessageConverters(converters);
 7         WafJsonMapper.getMapper().enable(DeserializationFeature.FAIL_ON_NUMBERS_FOR_ENUMS);
 8     }
 9 
10 
11     @Bean
12     public TaskExecutor taskExecutor() {
13         ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
14         executor.setCorePoolSize(5);
15         executor.setMaxPoolSize(10);
16         return executor;
17     }
18 }

使用：

 1 @Service
 2 public class TaskService {
 3 
 4     @Autowired
 5     private TaskExecutor executor;
 6 
 7     public void execute() {
 8         executor.execute(new Runnable() {
 9             @Override
10             public void run() {
11                 for (int i = 0; i < 10; i++) {
12                     try {
13                         Thread.sleep(1000);
14                         System.out.println("task running ...");
15                     } catch (Exception e) {
16 
17                     }
18                 }
19             }
20         });
21     }
22 }

 1 @RestController
 2 @RequestMapping(value = "/v0.1")
 3 public class TaskController {
 4 
 5     @Autowired
 6     private TaskService taskService;
 7 
 8     @RequestMapping()
 9     public Object execute() {
10         taskService.execute();
11         Map res = new HashMap();
12         res.put("result", "success");
13         return res;
14     }
15 }

程式不會等到10個執行緒都跑完才返回結果，不是阻塞程式，返回結果後，執行緒仍然在執行。

案例：

 1 ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();  
 2 //執行緒池所使用的緩衝佇列  
 3 poolTaskExecutor.setQueueCapacity(200);  
 4 //執行緒池維護執行緒的最少數量  
 5 poolTaskExecutor.setCorePoolSize(5);  
 6 //執行緒池維護執行緒的最大數量  
 7 poolTaskExecutor.setMaxPoolSize(1000);  
 8 //執行緒池維護執行緒所允許的空閒時間  
 9 poolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(30000);  
10 poolTaskExecutor.initialize();  

 1 <!-- 配置執行緒池 -->  
 2 <bean id ="taskExecutor"  class ="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor" >  
 3     <!-- 執行緒池維護執行緒的最少數量 -->  
 4 <span style="white-space:pre">  </span><property name ="corePoolSize" value ="5" />  
 5     <!-- 執行緒池維護執行緒所允許的空閒時間 -->  
 6 <span style="white-space:pre">  </span><property name ="keepAliveSeconds" value ="30000" />  
 7     <!-- 執行緒池維護執行緒的最大數量 -->  
 8 <span style="white-space:pre">  </span><property name ="maxPoolSize" value ="1000" />  
 9     <!-- 執行緒池所使用的緩衝佇列 -->  
10 <span style="white-space:pre">  </span><property name ="queueCapacity" value ="200" />  
11 </bean>  

1 ApplicationContext ctx =  new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
2 ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor = (ThreadPoolTaskExecutor)ctx.getBean("taskExecutor");
3 
4 Thread udpThread = new Thread(udp);
5 poolTaskExecutor.execute(udpThread);
6 獲取當前執行緒池活動的執行緒數：
7 int count = poolTaskExecutor.getActiveCount();
8 logger.debug("[x] - now threadpool active threads totalNum : " +count);

配置解釋

當一個任務通過execute(Runnable)方法欲新增到執行緒池時：
1、 如果此時執行緒池中的數量小於corePoolSize，即使執行緒池中的執行緒都處於空閒狀態，也要建立新的執行緒來處理被新增的任務。
2、 如果此時執行緒池中的數量等於 corePoolSize，但是緩衝佇列 workQueue未滿，那麼任務被放入緩衝佇列。
3、如果此時執行緒池中的數量大於corePoolSize，緩衝佇列workQueue滿，並且執行緒池中的數量小於maximumPoolSize，建新的執行緒來處理被新增的任務。
4、 如果此時執行緒池中的數量大於corePoolSize，緩衝佇列workQueue滿，並且執行緒池中的數量等於maximumPoolSize，那麼通過 handler所指定的策略來處理此任務。也就是：處理任務的優先順序為：核心執行緒corePoolSize、任務佇列workQueue、最大執行緒 maximumPoolSize，如果三者都滿了，使用handler處理被拒絕的任務。
5、 當執行緒池中的執行緒數量大於 corePoolSize時，如果某執行緒空閒時間超過keepAliveTime，執行緒將被終止。這樣，執行緒池可以動態的調整池中的執行緒數。