資料倉庫，英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。資料倉庫是為企業所有級別的決策制定過程提供支援的所有型別資料的戰略集合。它是單個數據儲存，出於分析性報告和決策支援的目的而建立。 為企業提供需要業務智慧來指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。

1、多資料整合

將分佈在各處的資料整合到統一的資料倉庫中，以便處理。

上圖是資料倉庫的典型結構。

資料經過抽取、清理、裝載、重新整理等步驟完成統一的資料倉庫化。

2、構建資料立方

通常資料倉庫是對歷史資料進行的多維度的分析，那麼就需要構建資料立方體。每個維對應於模式中的一個或一組屬性。來看一張圖更深入的理解一下：

立方體的三個維度分別為地區、時間和產品，我們可以根據不同的維度分組，得到哪個地區哪個產品的銷售件數、銷售金額等多種資料，每個資料落到資料立方的相應的區域中。同時，資料立方也可以根據不同的維度進行上下鑽取。

時間維度上可以向上鑽取到年，向下鑽取到月。地區維度可以向下鑽取到某個地市的區，如果是跨國的向上鑽取到國家，中國、日本等。商品可以向上鑽取到分類，向下鑽取到品牌。

3、事務資料記錄

事務資料是指在一個處理過程中，如使用者到超市的一次購買記錄，網站的一次登入到點選流程，對應的記錄方式為：

點選流這個概念更注重使用者瀏覽網站的整個流程，網站日誌中記錄的使用者點選就像是圖上的“點”，而點選流更像是將這些“點”串起來形成的“線”。

形成事務資料記錄，而記錄的結果可以根據需要進行構建。

這些資料對於進行購物欄分析，頻繁項集的挖掘非常有用。

4、其它型別資料

包括時間相關的序列資料、空間資料（如地圖）、網頁資料等多種資料格式。根據訊息流可以進行入侵檢測、通過時間序列可以進行趨勢預測、通過顧客的意見，瞭解產品在市場被接受的程度，大資料已經深入了影響了我們的生活，而資料倉庫的構建是重中之重。